很多人在这个依赖遇到问题,github上提供的win版本只有cu123的,这又和torch不兼容。所以研究了一天,编译了cu124的版本。 系统:win10/11 python:3.11 torch:2.5.0 cuda:12.4
1、首先看nvidia驱动版本,cuda驱动,torch版本,分别是cuda12.0, torch2.1版本。flash_attn也有预编译的whl包,如果版本能匹配上,就到github上下载预编译好的whl安装就行,地址是https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 2、在没有whl包时,使用pip install的时候就会自己编译安装,此时就有大量的错误,第...
carterboxchanged the titleflash-attn v2.6.3 + python 3.13 + TORCH_CUDA_ARCH_LIST=8.0;8.6;8.9;9.0+PTXOct 15, 2024 MNT: Re-rendered with conda-build 24.9.0, conda-smithy 3.42.2, and co… 3051209 weiji14left a comment• edited ...
pip install flash_attn-2.6.0+cu118torch2.1cxx11abiFALSE-cp38-cp38-linux_x86_64.whl 3、对应版本错误安装结果 如果安装版本与环境版本不匹配,则在运行的时候会产生如下错误: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/hsiam02/dengxuerong/miniconda3/envs/rag...
torch2.3.1转2.4.0后,被迫需要更新flash-attention匹配2.4.0版本 系统: ConfmUI python 3.11.9 torch-2.4.0+cu124-cp311-cp311-win_amd64 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention pip uninstall flash_attn Successfully uninstalled flash_attn-2.6.3 ...
那么我要去flash-attn中我能下载的最新版本:2.3.5 下载:flash_attn-2.3.5+cu116torch1.13cxx11abiFalse-cp310-cp310-linux_x86_64.whl,直接点了下就行,命令行为:wget https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases/download/v2.3.5/flash_attn-2.3.5+cu116torch1.13cxx11abiFalse-cp310-cp310-...
pipinstallflash-attn==2.0.4 *还要注意,torch和cuda版本的兼容性 3、按照以上流程,flash-att的安装还是很慢(数小时),我是晚上走之前放着安装,第二天早上就好了。急的可以参考从源码直接编译(https://zhuanlan.zhihu.com/p/655077866) 安装openmpi和mpi4py ...
在flash_attn的版本上,直接选择最新版本即可(若最新版本的flash_attn没有适合的 CUDA 版本和 pytorch 版本则应用更早的版本)。 版本文件名中的第一部分(例如cu118、cu122)为 CUDA 版本。本地 CUDA 版本可以通过nvidia-smi命令查看: 版本文件名中的第二部分(例如torch2.1、torch2.2、torch2.3)为 pytorch 版本,选...
pip install torch==2.4.1 # 假设2.4.1是支持最新flash_attn版本的torch版本 CUDA版本问题:如果flash_attn依赖于特定版本的CUDA,并且你的系统中安装的CUDA版本不兼容,也可能导致无法导入。确保你的CUDA版本满足flash_attn的要求,或者安装一个兼容的CUDA版本。 通过以上步骤,你应该能够解决“not found in your envir...
根据pytorchcudapython 的版本查找whl,地址:https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases pytorch==2.5.1, cuda:12.4, python==3.12 下载后安装 pip install 基本成功了,但是之后import可能有问题,因此选择2.7.1 post4的版本 测试代码 import torch fromflash_attnimport flash_attn_func import time de...