不久前Flash-attention 2.3.2 终于支持了 Windows,推荐直接使用大神编译好的whl安装 github.com/bdashore3/flash-attention/releases网页链接 安装环境: 0、flash-attention 2.0 暂时仅支持30系及以上显卡 1、pytorch2.1 + CUDA12.2 *需要单独安装cuda12.2,pytorch官网只有cu12.1 2、Visual Studio2022生成工具 使用c++...
不久前Flash-attention 2.3.2 终于支持了 Windows,推荐直接使用大神编译好的whl安装 github.com/bdashore3/flash-attention/releases stable diffusion webui flash-attention2性能测试 安装环境: 0、flash-attention 2.0 暂时仅支持30系及以上显卡 1、pytorch2.1 + CUDA12.2 *需要单独安装cuda12.2,pytorch官网只有cu12....
不久前Flash-attention 2.3.2 终于支持了 Windows,推荐直接使用大神编译好的whl安装 github.com/bdashore3/flash-attention/releases stable diffusion webui flash-attention2性能测试 安装环境: 0、flash-attention 2.0 暂时仅支持30系及以上显卡 1、pytorch2.1 + CUDA12.2 *需要单独安装cuda12.2,pytorch官网只有cu12....
你好,同在windows部署,deepSpeed怎么都装不上,后来降级到了0.3.16版本才成功。请问你是怎么解决的呀? 另外,有尝试过不安装flash attention吗?可以运行起来吗? tmzncty commented on Oct 25, 2024 tmzncty on Oct 25, 2024 你好,同在windows部署,deepSpeed怎么都装不上,后来降级到了0.3.16版本才成功。请问你是...
首先,ollama的最大优势就是部署非常简单,非常适合小白,尤其是Windows平台,直接下载ollamasetup.exe安装即可: Releases · ollama/ollama 这里请选择最新的0.5.0版本,这个版本才包含了最新的Flash attention和KV cache量化改动(图中为0.4.8为示例)。 安装好以后,需要注意,我们需要配置以下两个环境变量(Windows10系统...
Windows compilation workflow by jllllll, with changes by bdashore3 FlashAttention This repository provides the official implementation of FlashAttention and FlashAttention-2 from the following papers. FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness Tri Dao, Daniel Y. Fu, ...
flash-attn安装报错 安装flash-attn时build报错,或者即使安装成功,但却import不进来,可能是你安装的flash版本不一致!导致flash-attn安装错误。 可在下面的网页上下载对应版本的离线包再安装: https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases/ 报错1
(亲测可以) 安装包: pan.baidu.com/s/11efWFZ6pz5YJ2DoVrxEDAA?pwd=5g26 下载之后打开, 一段时间后桌面会出现Flash中心的图标, 双击进入。 点击右上角的"三横线"按钮, 进入设置, 关闭"开机自动运行"并改成"有更新时提示", 然后在"推送设置"中关闭推送, 就可以了。 方法二: 自 分享106 flash吧 ...
FlashAttention团队最近推出了一项名为Flash-Decoding的新方法,旨在加速大型Transformer架构的推理过程,特别是在处理长上下文LLM模型时。这项方法已经通过了64k长度的CodeLlama-34B的验证得到了PyTorch官方的认可。这个新方法的推出为深度学习领域带来了更多的创新和性能提升。 LLM 1年前 三星等减产威力巨大!NAND Flash涨幅...
SD WebUI推理性能测试 以下性能测试数据仅供参考。 开启FlashAttention 生成1280x1280图片,使用Ascend: 1* ascend-snt9b(64GB),约耗时7.5秒。 图1 生成图片耗时(1) 生成1280x1280图片,使用Ascend: 1* 来自:帮助中心 查看更多 → 录音文件识别极速版接口 ...