这里写下斯坦福博士Tri Dao开源的flash attention框架的安装教程(非xformers的显存优化技术:memory_efficient_attention),先贴出官方的github地址:Dao-AILab/flash-attention 其实github里的README已经写的很清楚了,但还是需要注意以下几点: 1.首先检查你的cuda版本,通过nvcc -V查看环境是否含有cuda以及版本是否在11.6及...
下载:flash_attn-2.3.5+cu116torch1.13cxx11abiFalse-cp310-cp310-linux_x86_64.whl,直接点了下就行,命令行为:wget https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases/download/v2.3.5/flash_attn-2.3.5+cu116torch1.13cxx11abiFalse-cp310-cp310-linux_x86_64.whl 安装:pip install flash_attn-2...
51 | struct Flash_fwd_params : public Qkv_params { | ^~~~ /usr/local/cuda/bin/nvcc -I/root/tgi3/text-generation-inference/server/flash-attention-v2/csrc/flash_attn -I/root/tgi3/text-generation-inference/server/flash-attention-v2/csrc/flash_attn/src -I/root/tgi3/text-generation-infere...
复制torch.__version__ =2.5.1+cu121runningbdist_wheel Guessing wheel URL: https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases/download/v2.5.0/flash_attn-2.5.0+cu122torch2.5cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whlerror: <urlopenerror[Errno110] Connection timed out> [endofoutput] note...
3.3 seq 并行不是V2特有 3.4 FWD和BWD过程中的thread block划分 四、Warp级别并行 五、参考 在V1的讲解中,我们通过详细的图解和公式推导,一起学习了Flash Attention的整体运作流程。如果大家理解了V1的这块内容,就会发现V2的原理其实非常简单:无非是将V1计算逻辑中的内外循环相互交换,以此减少在shared memory上的读...
FlashAttention 是什么？FlashAttention 是一种重新排序注意力计算的算法，它利用平铺、重计算等经典技术来显著提升计算速度，并将序列长度中的内存使用实现从二次到线性减少。其中平铺意味着将输入块从 HBM（GPU 内存）加载到 SRAM（快速缓存），并对该块执行注意力操作，更新 HBM 中的输出。此外通过不将大型中间注意...
Use the official Docker image (ghcr.io/huggingface/text-generation-inference:latest) or install flash attention v2 withcd server && make install install-flash-attention-v2 The :latest TGI image throws the same error, I tried to install it manually but that also thrown an error, ...
一、Flash Attention V2整体运作流程 1.1 V1的运作流程 我们先快速回顾一下V1的运作流程:以K,V为外循环,Q为内循环。 ,遍历: ,遍历: 为了帮助大家更好理解v1中数据块的流转过程,在图中我们画了6块O。但实际上最终只有三块O:。 以为例,它可理解成是由经过某些处理后汇总而来的。进一步说, ...
FlashMLA是DeepSeek专为英伟达Hopper GPU设计的高效 MLA（Multi-Head Latent Attention）解码内核，用于优化可变长度序列的推理服务，其目标是在H100等Hopper GPU上实现更快的推理速度，且所有代码均经过实际业务场景验证，目前正处于持续发布中。发布后，FlashMLA迅速成为全球开发者关注的焦点，在GitHub上的Star数已突破...