1. [FlashAttention-2: Faster Attention with Better Parallelism and Work Partitioning](https://arxi...
Releases · Dao-AILab/flash-attentiongithub.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 打开之后应该是这样的: flash_attn:这是包的名称。 2.7.4.post1:这是包的版本号,post1表示这是版本 2.7.4 的一个后续修订版本。 cu12:表示该包是针对 CUDA 12 版本编译的 torch2.5:表明该包与 PyTorch 2.5 版本兼容。
PyTorch SDPA基准测试 在基准测试中,我们使用PyTorch的SDPA(Scaled Dot-Product Attention)机制作为baseline。在NVIDIA H100 GPU上进行测试,环境配置为CUDA 12.4和PyTorch 2.5.1,同时评估了启用和禁用torch.compile的场景。 # 配置SDPA基准测试 fromtorch.nn.functionalimportscaled_dot_product_attentionassdpa block_fn=fu...
去下载whl:https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 我的配置为: cuda:11.6 pytorch:1.13 python:3.10 那么我要去flash-attn中我能下载的最新版本:2.3.5 下载:flash_attn-2.3.5+cu116torch1.13cxx11abiFalse-cp310-cp310-linux_x86_64.whl,直接点了下就行,命令行为:wget https://github.co...
FlashAttention Memory-Efficient Attention PyTorch C++ 公式实现 (MATH) 他们可以通过这几个函数启用禁用: enable_flash_sdp(): 启用或禁用FlashAttention. enable_mem_efficient_sdp(): 启用或禁用 Memory-Efficient Attention. enable_math_sdp(): 启用或禁用 PyTorch C++ implementation. ...
whether the calculated value of gradients (using PyTorch's jacrev) of Q, K and V match for the normal version of attention and FlashAttention, and 2. whether these results match the implementation of backward pass given in the paper. The loss function is simply assumed to be a sum of ...
这种方法需要在模型中实现适当的掩码机制,以确保输出不受填充元素的影响。在注意力层中,填充掩码用于标识哪些token是填充token,从而在计算注意力时予以忽略(参考PyTorch MultiheadAttention的实现)。这种填充方法会导致GPU资源的显著浪费,增加计算成本并降低开发效率。这一问题在大规模AI模型中表现得尤为突出。
Implementation of Flash-Attention (both forward and backward) with PyTorch, CUDA, and Triton - liangyuwang/Flash-Attention-Implementation
flash attention 1通过将Q、K和V切块成很多小块,然后将这些小块的Q、K和V放进SRAM中执行计算,最后再写回HBM中。 上图最右侧图片展示的是通过一些算子融合技术以及flash attention 1的IO优化技术,再GPT-2的计算上,flash attention IO优化+算子融合,相比pytorch的实现,有大约7.6x的性能提升。 上图的算法流程是...
这是因为其实现包含了复杂的CUDA核函数,这些函数目前还无法被PyTorch的编译器正确处理。在实际应用中,即使没有编译优化,其性能仍然远超基准实现。 XFormers内存高效注意力机制的实现 前面的文章我们也介绍了xFormers (0.0.28)中的memory_efficient_attention操作符。下面我们将重点探讨BlockDiagonalMask的应用,这是一个...