使用 DeepSpeed 和 HuggingFace Transformers 对 FLAN-T5 XL/XXL 进行微调 《Scaling Instruction-Finetuned Language Models》论文中发布的 FLAN-T5 是 T5 的增强版本，它已经在多种任务中进行了微调。相同参数数量下，FLAN-T5 的表现比 T5 提高了两位数。Google 已经在 Hugging Face 上开源了 5 个版本，参数范围...
modelee/flan-t5-xl 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 main 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支1 标签0 ...
我们将使用 Hugging Face 的 Hub 版本模型。这里的想法是,我们将设置两个模型,一个是 Flan20B,另一个是 flan-t5-xl,来展示使用 Langchain 与这个模型交流, 多么简单。 代码实现 先安装库 !pip -q install huggingface_hub langchain transformers 设置密钥: import os os.environ["HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN"] ...
这意味着我们将学习如何利用模型并行、多 GPU 以及 DeepSpeed ZeRO 来微调 FLAN-T5 XL 和 XXL。DeepSpeed ZeRO 链接:https://www.deepspeed.ai/tutorials/zero/ 除了作为教程的部分之外，我们还跑了一系列实验，这些实验数据可以帮助你选择正确的硬件设置。你可以在 结果和实验 部分找到详细信息。# install git lfs...
Flan-T5-Large可以在一个IPU-POD4上运行,您可以利用Paperspace的六小时免费试用,而Flan-T5-XL可以在付费的一个IPU-POD16上运行。 我们将研究一系列常见的NLP工作负载,并考虑以下问题: Flan-T5到底有多好? 如何在IPU上运行Flan-T5? 可以用Flan-T5做什么? 为什么要升级到Flan-T5-XL? https://reurl.cc/v75...
https://hf.co/google/flan-t5-xl XXL (110 亿参数) 模型: https://hf.co/google/flan-t5-xxl 这意味着我们将学习如何利用模型并行、多 GPU 以及 DeepSpeed ZeRO 来微调 FLAN-T5 XL 和 XXL。 DeepSpeed ZeRO 链接: https://www.deepspeed.ai/tutorials/zero/ 除了作为教程的部分之外,我们还跑了一系列实...
克隆/下载 flan-t5-xl / model.safetensors.index.json model.safetensors.index.json 51.79 KB 一键复制 编辑 原始数据 按行查看 历史 Lysandre 提交于 1年前 . Adding safetensors variant of this model (#24)
这意味着我们将学习如何利用模型并行、多 GPU 以及DeepSpeed ZeRO来微调 FLAN-T5 XL 和 XXL。 除了作为教程的部分之外,我们还跑了一系列实验,这些实验数据可以帮助你选择正确的硬件设置。你可以在结果和实验部分找到详细信息。 # install git lfs for pushing artifacts ...
这意味着我们将学习如何利用模型并行、多 GPU 以及 DeepSpeed ZeRO 来微调 FLAN-T5 XL 和 XXL。 除了作为教程的部分之外,我们还跑了一系列实验,这些实验数据可以帮助你选择正确的硬件设置。你可以在结果和实验部分找到详细信息。 # install git lfs for pushing artifacts ...
*我们目前的FLAN-T5-XL实施最大输入长度为896个标记,所以我们此处使用的MMLU子集,其样本没有超过这个长度。 结论 现在,我们就拥有了可以在IPU上以float16进行推理的FLAN-T5-XL的实施。您还可以前往Paperspace,亲身体验更多精彩。 查看英文blog,请至: 本篇博客作者: ...