在之前的一篇博文中，我们已经学习了如何 针对聊天对话数据摘要生成任务微调 FLAN-T5，那时我们使用的是 Base (250M 参数) 模型。本文，我们将研究如何将训练从 Base 扩展到 XL (30 亿参数) 或 XXL (110 亿参数)。针对聊天对话数据摘要生成任务微调 FLAN-T5 指南:https://www.philschmid.de/fine-tune-flan-...
fromtransformersimportAutoModelForSeq2SeqLM# huggingface hub模型IDmodel_id="philschmid/flan-t5-xxl-sharded-fp16"# 从hub加载模型model=AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_id,load_in_8bit=True,device_map="auto")frompeftimportLoraConfig,get_peft_model,prepare_model_for_int8_training,TaskTy...
利用Paperspace Gradient Notebooks,Flan-T5 XXL及其相对较小的30亿参数Flan-T5 XL可以在IPU Pod16以上的任何Graphcore系统上微调和运行。 我们也为这两种尺寸的Flan-T5提供了推理notebooks。 Flan-T5 XXL最低可在IPU-Pod16上运行,而Flan-T5 XL推理可在IPU-Pod4上运行(Paperspace提供六小时免费试用)。 https://ipu...
使用 DeepSpeed 和 HuggingFace Transformers 对 FLAN-T5 XL/XXL 进行微调 《Scaling Instruction-Finetuned Language Models》论文中发布的 FLAN-T5 是 T5 的增强版本，它已经在多种任务中进行了微调。相同参数数量下，FLAN-T5 的表现比 T5 提高了两位数。Google 已经在 Hugging Face 上开源了 5 个版本，参数范围...
XL (30 亿参数) 模型:https://hf.co/google/flan-t5-xl XXL (110 亿参数) 模型:https://hf.co/google/flan-t5-xxl 这意味着我们将学习如何利用模型并行、多 GPU 以及 DeepSpeed ZeRO 来微调 FLAN-T5 XL 和 XXL。 DeepSpeed ZeRO 链接:https://www.deepspeed.ai/tutorials/zero/ ...
FLAN-T5 由很多各种各样的任务微调而得,因此,简单来讲,它就是个方方面面都更优的 T5 模型。相同参数量的条件下,FLAN-T5 的性能相比 T5 而言有两位数的提高。Google 在 Hugging Face 上开源了5 个 FLAN-T5 的 checkpoints,参数量范围从 8000 万 到 110 亿。
使用DeepSpeed 和 HuggingFace Transformers 对 FLAN-T5 XL/XXL 进行微调 《Scaling Instruction-Finetuned Language Models》论文中发布的 FLAN-T5 是 T5 的增强版本,它已经在多种任务中进行了微调。相同参数数量下,FLAN-T5 的表现比 T5 提高了两位数。Google 已经在 Hugging Face 上开源了 5 个版本,参数范围从...
这意味着我们将学习如何利用模型并行、多 GPU 以及 DeepSpeed ZeRO 来微调 FLAN-T5 XL 和 XXL。 DeepSpeed ZeRO 链接: https://www./tutorials/zero/ 除了作为教程的部分之外,我们还跑了一系列实验,这些实验数据可以帮助你选择正确的硬件设置。你可以在结果和实验部分找到详细信息。
我发现Flan20B在处理聊天数据集方面表现出色，激发了我对在相关数据集上进行微调的兴趣。因此，我编写了这篇新手教程，旨在帮助你理解如何通过Langchain与这个模型进行交互。我们的目标是利用Hugging Face的Hub版本模型，通过设置两个模型——Flan20B和flan-t5-xl，来展示使用Langchain与模型进行交流的简易性...
/modelee/flan-t5-xl 保存更改 取消 发行版 暂无发行版 flan-t5-xl 开源评估指数 开源评估指数源自 OSS-Compass 评估体系,评估体系围绕以下三个维度对项目展开评估: 1. 开源生态 生产力:来评估开源项目输出软件制品和开源价值的能力。 创新力:用于评估开源软件及其生态系统的多样化程度。 稳健性:用于评估开源...