本文提出FL-MV-DSSM,这是一个通用的基于内容的联邦多视图推荐框架,优化了冷启动问题,通过从多个数据源(不同的APP)训练模型来获取更丰富的用户级特性,显著提高了推荐性能。 主要框架: DSSM:深层结构化语义模型(Deep Structured Semantic Model),用来计算语义相似度。 初始DSSM模型,用于搜索引擎 DSSM模型的演变,用于...