ResNet正是有了这样的Skip Connection,梯度能畅通无阻地通过各个Res blocks,作者何凯明说到,唯一影响深度的就是内存不足,因此只要内存足够,上千层的残差网络也都能实现。 而DenseNet更为极端,它的skip connection不仅仅只连接上下层,直接实现了跨层连接,每一层获得的梯度都是来自前面几层的梯度加成。 图9 DenseNet结...
本发明涉及图像深度学习领域,公开了一种基于改进SEDenseNetFL模型的图像特征识别分类方法及装置,该方法包括获取采集的当前茶叶病害图像;将当前茶叶病害图像输入至预设改进SEDenseNetFL模型进行识别分类,获得识别分类结果;预设改进SEDenseNetFL模型包括学习层,学习层中包括使用新复合函数替换了原始复合函数的稠密块;新复合函数...