%对tbl中的数据进行建模,后面跟着的是回归方程样式 lm = fitlm(tbl,'MPG~Weight+Horsepower+Acceleration') 1. 2. 3. 4. 5. 输出结果: 使用项矩阵拟合的回归模型(交互项) 代码: T = [0 0 0; 1 0 0; 0 1 0; 1 1 0; 0 2 0];% 项矩阵 X = [Acceleration,Weight]; % 输入变量 Y = MPG...
fitlm函数是MATLAB中的一种线性回归函数,用于建立线性回归模型。它可以进行单变量回归和多变量回归,以及在建立回归模型时进行参数估计和显著性检验。此函数可以通过指定X和Y变量进行对应的线性拟合,而拟合过程的公式是由用户指定的。 在使用fitlm函数时,用户需要确定要使用的回归模型类型,如何选择自变量和因变量,以及如何...
fitglm Create generalized linear regression model 创建广义线性回归模型 mdl = fitglm(x,y,'distribution','binomal') 构建二项式 logistic模型 线性回归结果分析 1.回归系数置信区间应不包含零点 2.stats统计量: 1) : 的值越接近 1,变量的线性相关性越强, 2)F: 当 F > F1-α(m,n-m-1) ,即认为因...
以下是 `fitlm` 函数的基本用法和一些示例: ### 基本语法 ```matlab mdl = fitlm(tbl, formula) mdl = fitlm(X, y) ``` - `tbl` 是一个表格(table),其中包含了数据。每一列是一个变量,每一行是一个观测值。 - `formula` 是一个字符串,指定了模型的形式。例如 `'y ~ x1 + x2'` 表示 `y...
fitlm是tbl中用于拟合线性回归模型的函数含义，其调用格式有以下四种，可以实现多种功能。此fitlm函数基于表或数据集数组，tbl中变量拟合的线性回归模型，默认情况下，fitlm将最后一个变量作为响应变量。
matlab中有很多函数可以做各种各样的回归,也有cftool工具箱可以可视化的做回归,很方便。这里选用fitlm做回归,由于多元回归和一元回归基本思想是差不多的,操作也只是参数个数的问题,所以这里用一元线性回归做例子,记录下来以备后用。 数据选用R中的自带数据:cars数据集,是一个关于汽车速度和距离的数据,50*2的矩阵。
在使用fitlm函数进行线性回归分析时,该函数会返回一系列统计结果,其中包括p值。p值表示在假设检验中拒绝原假设的概率,通常用来判断统计推断的显著性。如果p值小于设定的显著性水平(通常为0.05),则可以认为自变量与因变量之间存在显著的线性关系。 p值的计算是基于t分布的,t分布是一种概率分布函数,用于描述样本均值与...
在MATLAB fitlm函数中,可以使用以下步骤计算回归系数的p值: 1. 使用fitlm函数拟合你的数据,并对模型进行评估。 2. 使用anova函数查询模型的p值。 3. 使用coeffTest函数来计算每个回归系数的p值。 4. 查看coeffTest的结果,以确定哪些回归系数是显著的。 5. 可以根据需求,设置一定的显著性水平,来判断每个系数的p...