解释:fit_transform是fit和transform的组合,既包括了训练又包含了转换。 transform()和fit_transform()二者的功能都是对数据进行某种统一处理(比如标准化~N(0,1),将数据缩放(映射)到某个固定区间,归一化,正则化等) fit_transform(trainData)对部分数据先拟合fit,找到该part的整体指标,如均值、方差、最大值最小值...
= ss.transform(X_test) 我们先来看一下这两个函数的API以及参数含义: 1、fit_transform()函数即fit_transform()的作用就是先拟合数据,然后转化它将其转化为标准形式...不用transform(restData),虽然也能归一化,但是两个结果不是在同一个“标准”下的,具有明显差异。然后,本人在实际使用fit_transform时发现 ...
下列关于sklearn转换器说法与使用方式错误的是( )A.fit在转换器中起到的作用为训练模型B.fit在转换器中起到的作用为生成规则C.transform在转换器中起
Pipelines are (at least to me) something I don't think about using often, but are useful.They...
解释:fit_transform是fit和transform的组合,既包括了训练又包含了转换。 transform()和fit_transform()二者的功能都是对数据进行某种统一处理(比如标准化~N(0,1),将数据缩放(映射)到某个固定区间,归一化,正则化等) fit_transform(trainData)对部分数据先拟合fit,找到该part的整体指标,如均值、方差、最大值最小值...
fit和transform没有任何关系,仅仅是数据处理的两个不同环节,之所以出来fit_transform这个函数名,仅仅是为了写代码方便,会高效一点。 sklearn里的封装好的各种算法使用前都要fit,fit相对于整个代码而言,为后续API服务。fit之后,然后调用各种API方法,transform只是其中一个API方法,所以当你调用transform之外的方法,也必须要...