fit_predict方法是K-means算法中的一个重要步骤,它用于完成聚类并生成预测结果。具体步骤如下: 1. 初始化:选择K个中心点作为初始簇的代表。 2. 分配数据点:根据数据点与中心点之间的距离,将每个数据点分配给最近的中心点所代表的簇。 3. 计算新的中心点:根据每个簇中所有数据点的平均值,计算新的中心点。 4...
# 需要导入模块: from sklearn.cluster import DBSCAN [as 别名]# 或者: from sklearn.cluster.DBSCAN importfit_predict[as 别名]def_fit_dbscan(self, x):# clusteringforrinxrange(self.repeats):# infoifself.debugisTrue:print'\t[%s][c:%d][r:%d]'% (self.clus_type, k, r +1),# fit and ...
Xc = self.model.fit_predict(X)ifself.modeltypeis'kpcakmeans': Xc = self.model['kpca'].fit_transform(X) Xc = self.model['kmeans'].fit_predict(Xc)ifself.modeltypeis'nmf': Xc = self.model.fit_transform(X).argmax(axis=0)# for each cluster/topic compute covariance of word with cl...
当您在训练或使用NotFittedError方法之前尝试使用分类器的.predict()方法时，就会发生.fit()。
对于类sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier,利用___方法可以实现某个数据点类别的预测。A.fit()B.predict()
百度试题 结果1 题目Scikit-Learn中,所有的估计器都实现了()方法。 A. fit B. fit_transform C. predict D. transform 相关知识点: 试题来源: 解析 AC 反馈 收藏
self.__sex = 'man' # 私有实例属性 def smile(self): # 公有方法 self指向实例对象...
Keras高层接口中配置模型的方法是( )。 A、调用模型的compile()函数 B、调用模型的fit()函数 C、调用模型的evaluate()函数 D、调用模型的predict()函数 点击查看答案
在下文中一共展示了GMM.fit_predict方法的8个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: f ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: from sklearn.mixture import GMM [as 别名]# 或者: from sklearn.mixture.GMM import...
在下文中一共展示了SpectralClustering.fit_predict方法的15个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: spectral_clustering2 ▲点赞 9▼ # 需要导入模块: from sklearn.cluster import SpectralClustering [as 别名]...