首先Keras中的fit()函数传入的x_train和y_train是被完整的加载进内存的,当然用起来很方便,但是如果我们数据量很大,那么是不可能将所有数据载入内存的,必将导致内存泄漏,这时候我们可以用fit_generator函数来进行训练。 https://keras.io/zh/models/model/ fit fit(x=None, y=None, b
use_multiprocessing和workers-可能会产生额外的进程,从而导致序列化和进程间通信的额外工作。首先,您将使...
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