返回预测值predict_log_proba(X): 返回一个数组,数组的元素依次是X预测为各个类别的概率的对数值predict_proba(X): 返回一个数组,数组的元素依次是X预测为各个类别的概率值score(X, y[, sample_weight]): 返回在(X, y)上预测的准确率
y_pred=regressor.predict(X_test) r2_score(y_true,y_pred)
Important members are fit, predict.GridSearchCV implements a "fit" and a "score" method. It also implements "predict", "predict_proba", "decision_function", "transform" and "inverse_transform" if they are implemented in the estimator used. The parameters of the estimator used to apply these...
Important members are fit, predict.GridSearchCV implements a "fit" and a "score" method. It also implements "predict", "predict_proba", "decision_function", "transform" and "inverse_transform" if they are implemented in the estimator used. The parameters of the estimator used to apply these...
score = model.score(X, y) #步骤6:使用训练好的模型进行预测 predictions = model.predict([[5], [6]]) print(predictions) 在上面的实例中,我们首先导入了LinearRegression类,然后准备了训练数据X和y。接着,我们创建了一个LinearRegression对象,调用其fit函数,并传入X和y进行模型训练。然后,我们使用训练好的...
重要的成员是fit,predict.GridSearchCV实现“ fit”和“ score”方法。 如果在使用的估算器中实现了``predict'',`predict_proba'',``decision_function'',``transform''和``inverse_transform'',则还可以实现它们。 通过对参数网格进行交叉验证的网格搜索来优化用于应用这些方法的估计器的参数。
.summary:获得拟合数据（内部）并测试拟合优度的所有分布的摘要。.predict():预测响应变量的概率 .model...
MS.fit_predict(fourvector.T) self.__ClusterID = MS.labels_ self.__c = MS.cluster_centers_.T print("done.") stdout.flush() 开发者ID:Pengchengu,项目名称:herding-spikes,代码行数:29,代码来源:herdingspikes.py 示例2: main ▲点赞 7▼ ...
decision_function(X) 和predict(X)都是利用预估器对训练数据X进行预测,其中decision_function(X)包含了对输入数据的类型检查,以及当前对象是否存在coef_属性的检查,是一种“安全的”方法,而predict是对decision_function的调用。 score(X, y[,]sample_weight) 定义为(1-u/v),其中u = ((y_true - y_pred)...
在训练完成后评估网络时,如何使用.predict_generator函数 如何使用Keras fit和fit_generator(动手教程) 在今天的教程的第一部分中,我们将讨论Keras的.fit,.fit_generator和.train_on_batch函数之间的差异。 我将向您展示一个“非标准”图像数据集的示例,它根本不包含任何实际的PNG,JPEG等图像!相反,整个图像数据集由...