An image retrieval method combing with texture classification and modified Fisher vector Zou Lihua1,Zhan Yinwei2 0 引言 随着多媒体和网络技术的发展,图像检索的应用越来越广泛。图像检索主要分为两类:基于文字的图像检索(Text Based Image Retrieval,TBIR)和基于内容的图像检索(Content Based Image Retrieval,CBIR...
- VLAD 和 BoW、Fisher Vector 等都是图像检索领域的经典方法。NetVLAD是基于CNN实现VLAD图像检索方法,类似有 NetRVLAD、NetFV、NetDBoW等传统图像检索和CNN结合的方法。VLAD过程中求聚类中心和特征向量较为容易,因为符号函数ak不可导,也无法方向传播。把ak当做残差的加权,转换为分类问题,可以通过softmax求解。 -...
本文以MPEG CDVS技术框架为基础,针对全局描述子聚合算法进行了重点研究,取得了如下的创新成果: 1.提出一种基于连续受限玻尔兹曼机(CRBM)的局部特征降维方法.在CDVS全局特征聚合算法中使用主成分分析(PCA)对局部特征(SIFT)进行降维.但是SIFT和Fisher vector是非高斯统计数据,使用线性降维算法PCA对特征表征有很大损伤.在...
摘要 基于CRBM和Fisher网络的移动视觉搜索框架,涉及移动端的图像检索。包括:1)连续受限玻尔兹曼机网络构建与训练;2)Fisher layer网络构建与训练。在聚合全局紧凑二值特征算法中采用非线性降为算法CRBM寻找非高斯分布的局部特征本质的子空间特征信息,同时采用基于Fisher的网络结构聚合Fisher Vector,获得更加高效的全局特征;采...