if(x>0.99){x=0.999}elseif(x<-0.99){x=-0.999} 第一次看这个算法、指标,按照算法移植出来之后。该实现我也并未验证,有兴趣研究的同学可以验证下有无错误。非常感谢指出错误。 Fisher Transform指标算法源码: functiongetHighest(arr,period){if(arr.length==0||arr.length-period<0){returnnull}varbeginIndex...
preFish):# This function calculate the Fisher Transform indicator based on the data# in the windowData.minLowPrice=min(windowData['lowPrice'])maxHghPrice=max(windowData['highPrice'])tdyMidPrice=(windowData.iloc[-1]['lowPrice']+windowData.iloc[-1]['highPrice'])/2.0diffRatio=0.33# 本策...
我正在编写一个小型的技术分析库，它由TA中不可用的项组成。首先，我在cTrader上找到了一个示例，并将...
费雪变换指标(Fisher Transform)是一种常用的技术分析指标,用于识别股票价格的转折点。费雪乘积系数(Fisher Coefficient)是通过费雪变换计算得出的指标,用于衡量市场的波动性和趋势强度。飞舍指标模型是基于费雪变换指标的交易策略模型,可以帮助投资者进行股票交易决
指标FisherTransform 在输入参数中有时间帧选项。 MetaTrader2019-09-13 上传大小:5KB 所需:50积分/C币 Background_FiboCandles_HTF - MetaTrader 5脚本.zip 此指标基于 FiboCandles 指标的数值来绘制更高时间帧的长方形着色蜡烛条。 上传者:weixin_38744435时间:2019-09-13 ...
data_tranform=model_lda.fit_transform(X,Y) #训练模型 model_lda.coef_ #判别系数(投影向量) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 输出: array([[-0.17102835, 0.37135367]]) 1. Fisher判别函数为: ,注意:此处的 和 并不是原有样本数据,而是经过相应处理后(标准化、去中心化)的数据。
目前CBIR技术研究成果较多,如文献[4]结合图像的纹理和形状特征进行图像检索;文献[5]基于Contourlet变换和Hu不变矩特征进行图像检索;文献[6]融合尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)、K-Means和线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)实现图像检索;文献[7]融合灰度共生矩阵纹理特征和Hu不...
y=data.target# 划分训练集和测试集X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,test_size=0.2,random_state=42)# 使用Fisher线性判别分析进行降维lda=LinearDiscriminantAnalysis()X_train_lda=lda.fit_transform(X_train,y_train)X_test_lda=lda.transform(X_test)# 训练分类器clf=RandomForest...
我们要为我们的脸识别项目,检测正面人脸,所以让我们使用 LBP 人脸检测,因为它是最快的没有专利的许可问题。请注意这个 pretrained 的 LBP 脸检测器附带 OpenCV v2.x 不调谐以及 pretrained Haar 人脸检测器,所以如果你想更可靠的人脸检测你可能想要训练你自己 LBP 脸检测器或使用 Haar 人脸检测方法。 加载Haar 或...
Transform *1 >齟 总收, I 305? 235t T5S 1775 324C 27r 21S 193: 241J ver T49C Reports> Descriptive Statistics* Tables鉄 C&rhp^reIVe^hs> GeneralLinearIVodel* Generalized Linear Modek卜Mixed Medels► Correl-ate* Redness fon> Loglirear* NeuralNetworks> flass if/ D&t②Reduction Sc^le...