要部署fish-speech,我们可以遵循以下步骤。由于fish-speech的具体部署细节可能因版本和官方文档的更新而有所不同,以下步骤提供了一般性的指导。请务必参考fish-speech的官方文档和GitHub仓库(如果可用)以获取最新的部署信息。 1. 准备部署环境 安装必要的依赖:根据fish-speech的官方文档,安装所需的依赖项。这可能包括Pyt...
git clone https://hf-mirror.com/fishaudio/fish-speech-1.5 当然,也可以拉取官方最新镜像,采用docker容器的方式部署: # 拉取镜像 docker pull fishaudio/fish-speech:latest-dev # 运行镜像 docker run -d --name fish-speech --gpus all -p 7860:7860 fishaudio/fish-speech:latest-dev 2.1 服务端启动 ...
创建名称为“Fish-Speech”的虚拟环境并激活 conda create -n Fish-Speech python==3.8 -y conda activate fish-speech 4.下载模型 输入下列命令下载fish-speech模型同时进入项目中 git clone https://gitclone.com/github.com/fishaudio/fish-speech.git ; cd fish-speech 5.下载模型依赖包 输入下列命令: pip...
#创建一个 python 3.10 虚拟环境, 你也可以用 virtualenvconda create -n fish-speech python=3.10conda activate fish-speech#安装 pytorchpip3 install torch==2.4.1 torchvision==0.19.1 torchaudio==2.4.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121#安装 fish-speechpip3 install -e .#(开启...
Fish-Speech是由Fish Audio团队开发的一款开源文本转语音(TTS)模型,它基于VQ-GAN、Llama和VITS等技术开发,采用了Transformer架构,这是一种在自然语言处理任务中表现卓越的神经网络结构。同时,它还使用了多任务学习方法和先进的神经网络声码器,以实现高质量的语音合成。Fish-Speech支持包括中文在内的多种主流语言,使得用...
Fish-Speech 是由 Fish Audio 团队开发的一款开源文本转语音(TTS)模型,它在多语言支持和性能方面取得了显著的突破,仅需15秒的音频样本,即可迅速实现声音克隆,生成与目标声音高度相似的语音。尤其是刚刚发布不久的1.4版本,在声音的细节、流畅性以及克隆相似度方面实现了显著提升,其训练数据量也从30万小时激增至70万小...
fish speech官网,部署,整合包,教程,模型,tts,安装,微调,AI语音合成工具 fish speech FishSpeech是由FishAudio团队精心研发的AI语音合成工具。它不仅在GitHub上获得了3.1k的Star量,更以其独特的优势和功能,赢得了广大用户的青睐。与传统的TTS工具不同,FishSpeech提供了一个功能完备的在线平台,用户无需复杂的部署过程,...
本地部署 fish-speech 1. 创建虚拟环境 2. 安装依赖模块 3. 安装 fish-speech 4. 下载模型 5. 启动 fish-speech 1. 创建虚拟环境 conda create -n fish-speech python=3.10 -y conda activate fish-speech 2. 安装依赖模块 pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 --index-...
fish-speech 可以根据输入的文本, 生成高质量的人类说话声音, 效果挺好的. fish-speech 官方已经提供了容器 (docker) 镜像, 但是这个镜像很大 (好多 GB), 下载速度慢, 使用并不方便. 所以决定自制容器镜像, 方便直接部署运行 (podman). 那么问题来了: 把派蒙装进容器, 一共需要几步 ?
如果说语音合成是未来 AI 的一个重要分支,那么 Fish Speech 1.5 的发布毫无疑问让这一领域变得更加精彩。作为新一代的 TTS 工具,这款模型不仅在准确性、稳定性和跨语言能力上遥遥领先,还新增了五种语言支持,真…