三、Firebase在Android中的应用 打开最新的Android studio可以看到系统为我们集成了firebase。 首先Android要使用Firebase,Android需安装Google Repository,然后点击Tools > Firebase打开Assistant窗口,选择展开的功能列表中的一项功能(例如,Analytics),然后点击Get Started来连
Google的Firebase是一个很好的崩溃日志(Crashlytics)和埋点信息(Analytics)收集的平台。崩溃日志和埋点分析都是一个好项目不可或缺的。崩溃日志用于提升app的稳定性,而埋点分析用于运营。相关竞品还有Bugly、友盟、蒲公英等,个人感觉使用Google的Firebase全家桶更稳定可靠。某云使用的是集团内部的魔兔崩溃收集和自定义埋...
按下对话框中的“连接到Firebase”按钮后,Android Studio将自动进行所有必需的配置更改,例如生成google-services.json文件并上传SHA1指纹。 现在,您可以按“将Analytics添加到您的应用程序”按钮,以将Firebase插件和Firebase Core依赖项添加到您的项目中。 Android Studio将向您显示将对build.gradle文件进行的确切更改。 ...
2、获取当前点击的view 因为我门需要在一个统一的地方获取当前的点击事件,来做统一的配置或者筛选上报工作,这些工作不可能在每一个view的点击事件回调中完成,比较普遍的做法就是遍历当前activity下的viewtree,根据UI布局的特性和Android点击事件传递机制来找到当前的view。 主流的方案:通过位置遍历计算 让项目中主框架的...
根据地理位置禁用 Analytics: 在应用程序启动时,根据用户的地理位置决定是否初始化 Firebase Analytics。 示例代码(Android) 代码语言:javascript 复制 // 使用 IP 地理位置服务获取用户位置String userIp=getUserIp();// 获取用户 IP 的方法GeoLocation geoLocation=getGeoLocation(userIp);// 获取地理位置的方法// 根...
Improve your apps with better user data. In this course, you’ll learn how to grow an app's user base using Firebase Analytics, a free and unlimited analytics solution. You'll be able to learn who your users are and how they interact with your app. You c
Analytics dashboard For setting up options, you’ll first have to create an Android app in Firebase console. Add a new Android app in Firebase During the process, it will ask you to enter app’spackage nameand providegoogle-services.json.Make sure you keep the package name same as what ...
在开始集成FirebaseAnalytics之前,首先需要确保你的项目中已经安装了FirebaseSDK。以下是集成FirebaseSDK到Android应用的步骤: 创建Firebase项目:登录到Firebase控制台,创建一个新的项目或选择一个现有项目。 添加应用到Firebase项目:点击“添加应用”按钮,选择Android平台,输入你的应用包名,然后下载google-services.json文件并将...
实时查看事件 监控 DebugView 中的事件 DebugView 会实时显示从用户那里收集的事件和用户属性,常用于实时问题排查。...概述用户属性是为了描述各个细分用户群而定义的属性,例如语言、地区。。。...受众群体的创建与使用,详情可见自动上传用户属性 Analytics 会自
您可以在 Firebase 文档中详细了解 Google Analytics 及其日志记录功能。 用户隐私和负责任的 AI 当您使用 Vertex AI in Firebase 进行推理时,我们将确保您发送给 Google 的数据不会被 Google 用于训练 AI 模型。 当用户使用生成式 AI 技术时,对其保持信息透明同样至关重要。您应该提醒用户模型可能发生的意外行为。