1. 到智谱AI开放平台(https://open.bigmodel.cn/)使用手机号快速进行注册,新用户注册并实名后可享500万tokens免费体验。本机只要有大于8G的GPU,是可以运行ChatGLM3-6B 在4-bit量化下的大模型,但是微调是无法在本机运行的,只有使用各大模型厂商提供的开放平台。 2. 获取对应的...
一.什么是模型微调 给定预训练模型(Pre_trained model),基于模型进行微调(Fine Tune)。相对于从头开始训练(Training a model from scatch),微调为你省去大量计算资源和计算时间,提高了计算效率,甚至提高准确率。 什么是预训练模型(Pre-trained Model)? (1) 预训练模型就是已经用数据集训练好了的模型。 (2) 现...
2. Train a model with your dataset To train a model with your dataset, click on theTrain Modelbutton next to your dataset. This will open a modal that represents the final step of the process. You’ll need to choose a base model and a suffix. The suffix is a simple reminder of what...
mkdir /home/aistudio/model !tar -xvf /home/aistudio/VGG19_pretrained.tar -C model !rm VGG19_pretrained.tar #hapi api只有vgg16 #!wget https://paddle-hapi.bj.bcebos.com/models/vgg16.pdparams !mkdir logs --2021-03-17 18:07:33-- https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/...
Dear all, I am new to NLP and has some strange questions, I try to explain them clearly. My goal is to using a specific corpus to fine-tune t5-base model with a casual language modeling, I find this document and it use AutoModelForCasual...
(以下 'PLM' 代表 Pre-trained Language Model，即预训练模型）PLM 规模不断增大，对其进行 fine-tune 的硬件要求和数据需求都在不断上涨；丰富多样的下游任务使得 PLM 在 fine-tune 阶段的目标设计非常繁琐复杂；由于上、下游任务之间目标不一致，往往存在着“隔阂”，因此 PLM 无法直接适配下游任务，输入和输出...
Prompt2Model创建出的AI模型小巧且高效。Prompt2Model的性能有可能超越一些流行的大型模型。标签：Prompt2Model, AI模型, GitHub附原文链接/2[2]3. cheetah：开源的多模态语言模型，处理视觉-语言任务近期的模型常常在处理复杂的视觉-语言任务上遇到困难，这主要是由于它们在理解混合的图像-文本上下文时存在限制。为了...
3. Model API 使用方法很简单,具体参考http://mxnet.io/api/python/model.html#model-api-reference 4. Symbol API MXNet使用多值输出的符号表达式来声明计算图。符号是由操作子构建而来。一个操作子可以是一个简单的矩阵运算“+”,也可以是一个复杂的神经网络里面的层,例如卷积层。
Finetune ModelScope's Text To Video model using Diffusers 🧨 - ExponentialML/Text-To-Video-Finetuning
Data prepared and loaded for fine-tuning a model with transformers. Tokenize a Hugging Face dataset Hugging Face Transformers models expect tokenized input, rather than the text in the downloaded data. To ensure compatibility with the base model, use anAutoTokenizerloaded from the base model. Hug...