LLaMA-Adapter: Efficient Fine-tuning of Language Models withZero-init Attention这篇文章提出利用Adapter的思路进行LLaMA的finetune,只用8个A100 GPU,finetune1.2M的参数,就能达到接近全量finetune的效果。 LLaMA-Adapter让然使用和Stanford alpaca相同的52k的Instruction-Output对进行finetune。区别在于,本文会将预训练...
LLaMA-Adapter: Efficient Fine-tuning of Language Models with Zero-init Attention这篇文章提出利用Adapter的思路进行LLaMA的finetune,只用8个A100GPU,finetune1.2M的参数,就能达到接近全量finetune的效果。 LLaMA-Adapter仍然使用和Stanford alpaca相同的52k的Instruction-Output对进行finetune。区别在于,本文会将预训练L...
"llama-tiger" wandb_entity: wandb_watch: wandb_run_id: wandb_log_model: "checkpoint" gradient_accumulation_steps: 4 micro_batch_size: 2 num_epochs: 3 optimizer: paged_adamw_32bit lr_scheduler: cosine learning_rate: 0.0002 train_on_inputs: false group_by_length: false bf16: true fp16:...
恭喜,我们完成了Llama3:mlabonne/OrpoLlama-3-8B的快速微调。你可以使用这个Hugging Face Space(这里有一个notebook,让你自己来实践)来使用它。尽管模型训练不足,正如W&B曲线所强调的那样,我还是使用LLM AutoEval在Nous的基准测试套件上进行了一些评估。 image 我们的ORPO微调实际上相当不错,并且提高了基础模型在...
但如果要训练一个庞大的基础模型,成本会非常高昂。幸运的是,有了像Llama2这样的现成模型,我们可以站在巨人的肩膀上进行进一步的探索。于是,我打算对现有的Llama2聊天模型进行fine-tune,看看能否得到更好的结果。我将在单个GPU上使用Qlora方法对Llama2-chat 7B参数模型进行实验。
python3 trl_finetune.py -m NousResearch/Llama-2-7b-hf --block_size 1024 --eval_steps 2 --save_steps 20 --log_steps 2 -tf mixtral/train.csv -vf mixtral/val.csv -b 2 -lr 1e-4 --lora_alpha 16 --lora_r 64 -e 1 --gradient_accumulation_steps 2 --pad_token_id=18610 --al...
llama3自主构建中文训练集(dataset),中文写作模型数据集,fine-tuning,llama3微调训练 8203 44 05:52 App 基于AI-Writer 的小说自动撰写模型 3556 3 05:06 App 国内AI模型哪个写出的小说质量最高,国内模型对比 6115 0 02:31 App 【目前最强开源小说大模型】open-webui使用 4.9万 18 14:01 App 实操教学,AI写...
2.2 对Llama 进行LoRA 微调 参考 0 前言 最近因为工作需要,在接触一些大模型微调训练相关的算子实现,因为以往接触inference相关比较多,而对于training相关的技术接触的相对较少,所以本文就以LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models为例来学习一下大模型微调的一些技术细节。 这里依然先给出LoRA的paper 和...
好久没做 weekend project 了,那么,让我们来 fine-tune 自己的 LLaMA-2 吧!按照下面的步骤,我们甚至不需要写一行代码,就可以完成 fine-tunning! 第一步:准备训练脚本 很多人不知道的是,LLaMA-2 开源后,Meta 同步开源了llama-recipes这个项目,帮助对 fine-tune LLaMA-2 感兴趣的小伙伴更好地 “烹饪” 这个模...
针对LLaMa 模型进行微调的技术方案通用场景LLaMa大语言模型微调技术方案 ,以及业界流行的中文大模型介绍中文开源大模型介绍 ,最终按实际需求进行实际数据标注。但统一的标注方法如下,大致来看就是问题会话: 常见的中英文微调数据集有: 标注工作流程 微调标注样例 3.微调应用范式 微调范式 这里希望跟大家详细探讨的是,我们...