Text-to-SQL系统能够将自然语言描述转化成对应的SQL查询语句，这项技术能够有效地辅助人们对海量的数据库...
For fine-tuning based methods, it is difficult to generate complex SQL accurately in only one fine-tuning step. Focusing on this, we propose TSP-SQL , a T wo- S tage P rogressive learning method for Text-to-SQL. TSP-SQL decomposes Text-to-SQL task into two stages: SQL elements ...
GitHub - mercatorhq/dubo-sql 多样化的RAG(检索增强生成) 为了选择少量示例,我们首先计算BIRD训练数据集中所有自然语言问题的向量嵌入,使用的是OpenAI的text-embedding-3-large。我们只对问题进行嵌入,而不包括证据或真实的SQL查询。对于每一个新问题,我们根据余弦相似度选择少量示例。我们发现,在许多情况下,最相似的...
Step 2: Fine-Tuning the Model Once your dataset is ready, the next step is to fine-tune the 7B model using QLoRA. There are several methods available for fine-tuning models: Hugging FaceTRL & SFTTrainer. DB-GPT-Hub: A good choice for fine-tuning models on public text-to-SQL datasets...
2. Fine-tuning Text-to-SQL 2.1. Dataset 2.2. Model 3. Usage 3.1. Environment preparation 3.2 Quick Start 3.3. Data preparation 3.4. Model fine-tuning 3.5. Model Predict 3.6 Model Weights 3.6.1 Model and fine-tuned weight merging 3.7 Model Evaluation ...
Fine-tuning 可以使模型更好地理解复杂指令,使模型遵循特定的格式、风格等,也就避免了复杂指令的需求,降低 Token 的使用,为 RAG 提供更大的空间。 RAG 可以将相关知识注入到上下文中,增强模型的短期记忆能力。 作者提供了一个典型的 Text-to-SQL 任务案例:给定一个自然语言文本,以及数据库的 Schema,需要生成 SQL...
可选的RAG方式除了向量库做余弦匹配以外,也流行直接拿text-to-sql,或者直接拿标量搜索去取企业里的准确数据 你加的越多,就越准确,但是你整体LLM流程就越慢 ,需要balance 另外在向量库的选择和document切分这块能玩的花活儿也很多,某种程度上决定了你RAG系统的上限(留个坑,以后讲) ...
Text to SQL Customer Complaints Classification Medical Transcripts Classification Create Project & Load Data Load Base Model Prompt the Model Fine-Tune From a Snapshot Test Fine-Tuned Model Push Your Fine-Tuned Model to HF RAG Lore Python SDK Notebooks Fine-Tuning Projects Data...
Interact with your SQL database, Natural Language to SQL using LLMs sqldatabaseaifinetuningtext-to-sqlragllmnl-to-sql UpdatedJul 24, 2024 Python learnables/learn2learn Star2.7k Code Issues Pull requests A PyTorch Library for Meta-learning Research ...
1.1. 为什么要 fine-tuning 1.1.1. 微调可以强化预训练模型在特定任务上的能力 1.特定领域能力增强:微调把处理通用任务的能力,在特定领域上加强。比如情感分类任务,本质上预训练模型是有此能力的,但可以通过微调方式对这一能力进行增强。 2.增加新的信息:通过微调可以让预训练模型学习到新的信息,比如常见的自我...