P-Tuning(基于提示的微调)和提示调整都是为了调整大型预训练语言模型(如GPT系列)以适应特定任务而设计的技术。两者都利用预训练的语言模型执行特定的下游任务,如文本分类、情感分析等,并使用某种形式的“提示”或“指导”来引导模型输出,以更好地适应特定任务。 提示调整与P-Tuning的主要区别在于: 提示调整:使用静态...
前面提到目前gpt-3.5 与gpt-4 还没开放,所以目前BASE_MODEL 有的选择包含ada、babbage、 curie 或davinci 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importrequestsimportosimportjson url="https://api.openai.com/v1/fine_tuning/jobs"headers={"Content-Type":"application/json","Authorization":f"...
ChatGPT的出现给我们带来了巨大的便利,但是训练这样的大模型需要巨额投入。根据OpenAI官方给出的数据,Davinci模型从头训练一遍需要耗时3个月,耗资150万美元。对于普通人或小公司来说,这个高门槛似乎让自定义模型变得不可能。然而,Fine-tuning技术为我们提供了一种更加经济实惠的解决方案。通过基于一个基础模型进行训练,并...
3.使用新的微调模型。 最后,打开官网中playground,在model中先选择我们刚刚创建好的模型,尝试输入,观察其输出结果是否与预期一致: (注意结尾要带"->"作为分隔符,同时不要有空格)
In this code along, you'll learn how to use the OpenAI API and Python to get started fine-tuning GPT3.5.
基于MindSpore的GPT模型fine-tuning微调 发表于 2024-01-31 15:54:35147查看 AGNews数据集汇集了100多万篇新闻文章。ComeToMyHead在一年多的活动中从2000多个新闻来源收集了新闻文章。ComeToMyHead是一个学术新闻搜索引擎,自2004年7月开始运行。该数据集由学术团体提供,用于数据挖掘(聚类、分类等)、信息检索(排名、搜...
下图是Fine-tuning一个比较简单的微调例子,让ChatGPT按照我设定好的方式回答,一般我们输入3*3,ChatGPT会回答结果是9,但我要的是描述这种运算。当我重新给定一段Prompt,描述各种运算之后再提问,ChatGPT会按照我微调的方式来输出答案--乘法。 对于简单的知识,可以通过Fine-tuning让GPT能够按照我们给定的内容来输出答案...
How can I fine-tune the GPT-4o model (or other versions like GPT-3.5) using .pdf input samples (including text and images)? Currently, only following models support fine-tuning: babbage-002 davinci-002 gpt-35-turbo (0613) gpt-35-turbo (1106) gpt-35-turbo (0125) You can check the...
KEY = "你的智增增获取的api_key";BASE_URL = "http://flag.smarttrot.com/index.php/api/v1"; #智增增的base_url# jobsdef jobs(file_id): openai.api_key = API_SECRET_KEY openai.api_base = BASE_URL resp = openai.FineTuningJob.create(training_file=file_id, model="gpt-3....
Fine-tuning源于对已经训练好的模型进行微调的概念。传统的机器学习模型需要通过大量数据进行训练,而Fine-tuning则利用了在庞大数据集上训练好的大型深度学习模型。这些预训练模型,如ChatGPT大模型,已经通过数以亿计的文本数据学到了庞大的知识库。 在预训练模型的基础上进行额外训练,使其适应特定任务或领域。这一过程...