简介: LLM-03 大模型 15分钟 FineTuning 微调 GPT2 模型 finetuning GPT微调实战 仅需6GB显存 单卡微调 数据 10MB数据集微调 参考资料 GPT2 FineTuning OpenAI-GPT2 Kaggle short-jokes 数据集 Why will you need fine-tuning an LLM? LLMs are generally trained on public data with no specific focus. ...
可以说GPT2做到了multi-task learning,但还是无法做到真正的general task solving。这可能是GPT2训练方式和模型大小导致的:它本质还是在做一个大数据集的监督学习,最终缺少一些很重要的能力,例如zero-shot能力,即是否能应对没见过的内容。文中也提到了: While suggestive as a research result, in terms of practical...
LLM-03大模型:15分钟FineTuning GPT2实战,6GB显存单卡轻松应对 简介:本文介绍了使用LLM-03大模型在15分钟内完成GPT2模型的FineTuning微调,仅需6GB显存的单卡即可完成任务,同时还涉及了使用10MB数据集进行微调的具体实战案例。文章旨在为读者提供快速、高效的GPT微调方法,并解决微调过程中的痛点问题。 随着人工智能技术...
LLM-03大模型实战:15分钟FineTuning GPT2,6GB显存单卡完成10MB数据集微调 简介:本文探讨了使用LLM-03大模型进行GPT2快速微调的方法,展示了如何在有限资源下高效完成模型优化。 在人工智能领域,模型微调是提升性能的关键环节之一。尤其是大型语言模型如GPT2,在实际应用中往往需要通过微调来更好地适应特定任务。然而,微...
我完成了chatgpt的微调fine tuning, 模型的表现结果到底怎么样??? 3514 1 8:39 App TinyLLAMA微调教程,小模型的时代要到来了 9585 2 8:27 App AI取代传统爬虫? 用GPT-4-vision获取网页信息 1203 -- 6:15 App 3个专业方法,让AI大模型变得更聪明,更理解你的需求 4229 1 16:05 App #4 Langchain...
OpenAI-GPT2 Kaggle short-jokes 数据集 Why will you need fine-tuning an LLM? LLMs are generally trained on public data with no specific focus. Fine-tuning is a crucial step that adapts a pre-trained LLM model to a specific task, enhancing the LLM responses significantly. Although text gener...
七、大语言模型LLM微调技术:Prompt Tuning 2 预训练语言模型 2.1 经典的Pre-trained任务 2.2 Task-specific Fine-tuning 3.Prompt-Tuning的定义 4 Prompt-Tuning的研究进展 4.1 Prompt-Tuning的鼻祖——GPT-3与PET 4.2 如何挑选合适的Pattern? 4.2.1 启发式法构建模板 4.2.2 生成法构建模板 4.2.3 连续提示模板...
Fine tuning a GPT2 model on Habana Gaudi AI processors using Hugging Face optimum-habana library with DeepSpeed.
Today, we’re introducing an open source training example to fine-tune the Hugging Face PyTorch GPT-2 model, where we see a speedup of 34% when training using the ONNX Runtime. We’re also sharing recently-released updates to the ONNX Runtime Training feature that further i...
1.1 Transformers: GPT-2 vs BERT GPT-2 belongs to a family of deep learning models called "Transformers". Transformers are the building block of the current state-of-the-art NLP architecture. It is impossible to explain how transformers work in one paragraph here, but to sum it up, transfor...