The engine needs some fine tuning. 引擎需要一些细调. 互联网 The program fine tuning procedures. 程序的调整. 互联网 The PID controller resulted in the most accurate movement tracking after fine tuning the control gains. PID控制器导
SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调）是一种微调的类型。如果按照是否有监督，还有无监督微调（Unsupervised Fine-Tuning，在没有明确标签的情况下，对预训练模型进行微调）、自监督微调（Self-Supervised Fine-Tuning，模型通过从输入数据中生成伪标签（如通过数据的部分遮掩、上下文预测等方式），然后利用这些伪标签进...
微调(Fine-tuning)是指在已训练好的预训练模型基础上,利用少量领域相关数据对其全部或部分参数进行进一步调整,以提升其在特定任务或领域中的表现。该过程不仅有效提升模型的适应性,也显著降低了从零开始训练一个新模型所需的计算和数据成本。 为了便于理解,可以将神经网络模型比作一个人类学习者:一个未经训练的神经网络...
美 英 v.精密[仔细]调校;仔细[妥贴]安排 网络微调;精确调整;精细调整 一般现在时:fine-tunes现在分词:fine-tuning过去式:fine-tuned 同义词 v. perfect,tweak,modify,adjust,tune 英汉 英英 网络释义 v. 1. 精密[仔细]调校;仔细[妥贴]安排 例句
直到看到英文 fine tuning,我才明白是怎么回事,这里的 fine 明明是【精细】的意思,和 rough(粗糙)是反义词,例如在机械加工领域,粗加工是 rough machining,精加工是 fine machining,后者的工作量一点也不比前者少,甚至还会更多。 所以fine tuning ...
随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,Fine-tuning作为一项重要而神奇的技术崭露头角。Fine-tuning俗称“微调技术。其本质上是对已有模型进行能力的迁移学习扩展,由于重新训练神经网络模型的成本太高,所以使用微调技术可以降低训练成本,在大模型领域使用最为频繁。 在本篇文章中,我们将深入探讨Fine-tuning的概念、原理以及如何...
Fine-tuning (微调) 是一个可以有效让ChatGPT输出符合我们预期的方法。最近OpenAI 发表了GPT-3.5 模型的微调功能。在这一篇介绍文中,我们会先介绍微调的概念,接着讲解OpenAI 的Fine-tuningAPI如何使用,最后会有实际的范例来讲解可以如何做好微调这件事。
Fine-tuning是一种在自然语言处理中使用的技术,用于将预训练的语言模型适应于特定任务或领域。Fine-tuning的基本思想是采用已经在大量文本上进行训练的预训练语言模型,然后在小规模的任务特定文本上继续训练它。 复制 正文 AI 智能创作 通用 图片 表格 附件 代码块 公式 超链接 提及 阅读统计 高亮信息 流程图 思维导...
Fine-tuning,也称为微调,是一种在深度学习模型训练中常用的技术。其基本思想是,使用预训练模型(通常是大型的预训练模型,例如ImageNet)作为起点,然后在新任务的数据集上进行微小的调整,使模型更好地适应新任务。这不仅可以节省大量时间(因为预训练模型已经在大量数据上进行了训练),而且通常可以获得更好的性能。在PyTor...
在深度学习中，Fine-tuning和Embedding是两个重要的概念。Fine-tuning是指在预训练模型的基础上，在特定任务上进行进一步训练，以适应该任务的特定数据和要求。而Embedding是一种将高维离散数据转换为低维连续向量表示的技术，常用于将文本、图像等离散数据编码成数值形式，便于深度学习模型处理和学习。通过Fine-tuning，...