美 英 v.精密[仔细]调校;仔细[妥贴]安排 网络微调;精确调整;精细调整 第三人称单数:fine-tunes现在分词:fine-tuning过去式:fine-tuned 同义词 v. perfect,tweak,modify,adjust,tune 英汉 英英 网络释义 v. 1. 精密[仔细]调校;仔细[妥贴]安排 例句...
SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调）是一种微调的类型。如果按照是否有监督，还有无监督微调（Unsupervised Fine-Tuning，在没有明确标签的情况下，对预训练模型进行微调）、自监督微调（Self-Supervised Fine-Tuning，模型通过从输入数据中生成伪标签（如通过数据的部分遮掩、上下文预测等方式），然后利用这些伪标签进...
There's a lot of fine-tuning to be done yet. 还需要作出很多微调。 来自柯林斯例句 2. Instant Support High - Low Adjustment: Patented design, accurate position fine - tuning. 撑台高低点快调机构 --- 专利设计套圈移位, 微调精准,定位明确. 来自互联网 3. But even the new satellite - based ...
生产中,使用较多的是部分微调的方式,由于大模型的参数量级较大,即使对于部分参数调整也需要非常多的计算资源,目前使用比较多的一种方式的是参数高效微调(Parameter-Efficient Fine-Tuning, PEFT), PEFT 通过引入额外的低秩矩阵(如 LoRA)或适配层(如 Adapters),减少计算资源的需求。LoRA 是一种高效的微调技术,能显著...
直到看到英文 fine tuning,我才明白是怎么回事,这里的 fine 明明是【精细】的意思,和 rough(粗糙)是反义词,例如在机械加工领域,粗加工是 rough machining,精加工是 fine machining,后者的工作量一点也不比前者少,甚至还会更多。 所以fine tuning ...
Tuning表示通过微调,我们在优化模型,使其能够更好地执行特定任务。就像对乐器进行调音一样,微调的过程就是调整模型的参数,使其在新的环境中能够发挥出最佳性能。 综合含义: 当这两个词组合成Fine-tuning时,整体意思就变成了对已经较为成熟的模型进行细致、精确的调整,从而优化其在特定任务上的表现。这非常契合深度学...
1.Fine-tuning:传统微调 Fine-tuning是最传统的微调方式,指在预训练模型的基础上,对模型的所有或大部分参数进行训练。此方法通过在目标任务数据集上继续训练,以调整模型参数,使其在特定任务上表现更好。 优点: 可以充分利用预训练模型所学习的知识。 在大规模数据集上微调时,通常能取得显着的性能提升。
在深度学习中，Fine-tuning和Embedding是两个重要的概念。Fine-tuning是指在预训练模型的基础上，在特定任务上进行进一步训练，以适应该任务的特定数据和要求。而Embedding是一种将高维离散数据转换为低维连续向量表示的技术，常用于将文本、图像等离散数据编码成数值形式，便于深度学习模型处理和学习。通过Fine-tuning，...
当然这里前 3 名都闭源模型,后面开源模型,大多数也都是英文的模型。如果 GPU 资源充足(至少 A100*8),这里也可以基于开源模型做中文的预训练,最后再 finetuning 。但我们没有 GPU 资源, 我们可以选择开源的中文模型直接做微调。 具体有哪些中文模型可以选择,可以参考这两个地址 中文语言理解测评基准(CLUE)[2] 和...
Fine-tuning (微调),是指在新数据集上调整预训练模型的权重,从而提高模型在特定领域,或特定任务上的性能。下图演示了这一过程: LoRA是近年来对大模型最重要的贡献之一,它通过只修改模型一小部分的参数,重新定义了对大模型微调的方法。 LoRA 提出后,出现了许多 LoRA 的变体,每种变体都针对特定的挑战进行了改进与...