这点和Finetune和DoRA很不一样。也就是说LoRA更新权重时,要么大幅度+大变向,要么小幅度+小变向,因此缺乏进行更细微、多样调整优化的能力,比如无法在微小的方向变化同时,执行权重的大幅度大小更新。虽然这个对大家实际操作也没啥用,但可以帮忙加深理解下LoRA和finetune的区别,就记录性写一下。当然,这篇文章在Sora...
Fine-tune是修改模型本身参数,打个比方就是你要跑的更快,你就不断训练自己让自己的身体产生了变化,达到跑的更快;而RAG则不需要改变你自己的身体素质,只是给你加上了一个助力鞋,让你跑的更快。前者修改了模型本身,后者则是不修改模型本身的基础上在外部配置了其他组件。 以上就是目前常见的3种修改大模型以增强...
Finetune: Prefix-Tuning Finetune: prompt tuning (P-tuning v2) Finetune: lora huggingface pert库 更新 高效微调: QLoRA longLORA DeepSpeed Chat: 开源的一个类ChatGPT的模型,并且完整复现了InstructGPT论文(chatGPT的重要方案)提出的三步训练法.可以实现一个脚本训练三步.详细内容参见官档 感兴趣的也可看...
笔记修改自博主@AI探索与发现 参考视频:https://www.youtube.com/watch?v=LPmI-Ok5fUcllama3微调训练finetune中文写作模型,Lora小说训练,利用AI写小说llama3-novel中文网络小说写作模型 https://pan.quark.cn/s/dcd9799885c4llama3-novel中文绅士小说写作模型 https://pan.
针对LLM的主流微调方式有P-Tuning、Freeze、LoRa等等。由于LoRa的并行低秩矩阵几乎没有推理延迟被广泛应用于transformers模型微调,另一个原因是ROI过低,对LLM的FineTune所需要的计算资源不是普通开发者或中小型企业愿意承担的。而LoRa将训练参数减少到原模型的千万分之一的级别使得在普通计算资源下也可以实现FineTune。
在LoRa系统中,有三个主要的参数需要进行调优,分别是扩频因子、带宽和发送功率。 扩频因子是指在发送数据时对信号进行扩频的程度。较大的扩频因子可以提高抗干扰能力和传输距离,但会降低数据传输速率。选择合适的扩频因子需要权衡通信距离和传输速率的需求。 带宽是指信号在频谱上占用的宽度。较宽的带宽可以提高数据传输...
LoRa Fine-tune LoRa Fine-tune的目标是通过微调参数和算法,提高LoRa网络的传输效率、距离范围等性能指标。这对于应用于物联网、智能城市等领域的LoRa技术来说非常重要。 Fine-tune 1.了解LoRa物理层:首先,我们需要了解LoRa的物理层原理,包括信号调制、解调、频谱扩展等基础知识。只有深入理解LoRa的物理层,才能有针对...
AI绘画、SD建模、Lora、Dreambooth、controlnet、Fine-tune训练是基于腾讯云的服务,近年来,人工智能技术的发展日新月异,不断推动着各行各业的发展。在这个数字时代,越来越多的科技创新正带来前所未有的变革和机遇。在这些领域中,AI绘画、SD建模、Lora、Dreambooth、con
LoraConfig, PeftModel, get_peft_model, get_peft_model_state_dict, prepare_model_for_int8_training, prepare_model_for_kbit_training, set_peft_model_state_dict, ) import transformers from transformers.trainer_utils import PREFIX_CHECKPOINT_DIR ...
我们使用 AdvertiseGen 数据集来进行微调。从 Google Drive 或者Tsinghua Cloud 下载处理好的 AdvertiseGen 数据集,将解压后的 AdvertiseGen 目录放到本目录的 /data/ 下, 例如。 /media/zr/Data/Code/ChatGLM3/finetune_demo/data/AdvertiseGen 接着,运行本代码来切割数据集import...