大模型:LLM 架构、Fine Tune 和 Prompt Learn 技术 两匹老虎 加拿大不列颠哥伦比亚大学 化学与生物工程博士 8 人赞同了该文章 目录 收起 一、NLP 的两次重大变化: 1.1 第一次重大变化:pre-train -> fine tune 范式 1.2 第二次重大变化:pre-train,prompt,and predict 范式...
|-- finetune |-- lora.py #llama 使用lora进行微调的脚本 |-- lit_llama |-- lora.py #lora方法核心的Class定义文件 |-- model.py #llama 模型定义文件 2.1 MergedLinear源码解析 LoRA方法核心的Class--MergedLinear代码解析,为了节省篇幅我对代码做了些裁剪,这部分代码在lit_llama/lora.py, 完整源码可去...
中文理解llm 及finetune在自然语言处理领域,LLM代表大型语言模型,是一种基于深度学习技术的模型,主要用于生成和理解自然语言文本。Fine-tuning是在LLM训练后,通过在小规模特定任务的文本上继续训练模型,使其更好地适应特定任务或领域的过程。Fine-tuning的目标是利用大型预训练语言模型的通用语言能力,来提升模型在特定...
> git clone https://github.com/simonlisiyu/llm_finetune.git > > cd llm_finetune > > pip install -r requirements.txt 2. 目录准备 > cd llm_finetune 创建配置目录`mkdir config`,生成配置文件 `touch config/trainer.yaml`,关联配置文件 `ln -s /opt/llm_finetune/config/trainer.yaml scripts/...
Why should you fine-tune an LLM? Where to fine-tune LLMs in 2025? Top LLM fine-tuning frameworks in 2025 LLM fine-tuning on Modal Steps for LLM fine-tuning Choose a base model Prepare the dataset Train Use advanced fine-tuning strategies Conclusion Why should you fine-tune an LLM? Cost...
大型语言模型(LLM)是人工智能领域中的一颗璀璨明星,其发展潜力与实际应用价值正日益显现。在LLM的研究与发展过程中,出现了两条引人注目的路线:Finetune与Prompt。本文将详细阐述这两条路线的主要内容、优缺点以及未来的发展方向。在LLM的Finetune路线中,研究者在预训练语言模型的基础上,针对特定任务进行微调。Finetune...
https://github.com/OpenCSGs/llm-finetune 推理项目的开源地址: https://github.com/OpenCSGs/llm-inference 开源大模型的开源地址: https://github.com/OpenCSGs/CSGHub 开放传神(OpenCSG)成立于2023年,是一家致力于大模型生态社区建设,汇集人工智能行业上下游企业链共同为大模型在垂直行业的应用提供解决方案和...
llm_finetune服务,全新部署或历史版本升级 一、环境准备: 代码 git clonehttps://github.com/simonlisiyu/llm_finetune.git cd llm_finetune pip install -r requirements.txt 目录准备 cd llm_finetune 创建配置目录mkdir config,生成配置文件touch config/trainer.yaml,关联配置文件ln -s /opt/llm_finetune/co...
方案2,虽然我们的总量够了16GB,达到了LoRA和P-TuningV2的要求,但是要求每张显卡都有可以完整放下模型的空余,也就是说,我们单卡的8GB是不满足的。具体需要13GB,可看上章节LLM-02中的实机运行内容。 方案3,虽然不便宜,但是是主力机了。后续的微调都在这里完成。
Fine-tune 的简介 Criss陈磊 # 微调简介 fine-tune就是在LLM常说的微调的英文。在LLM中要训练一个模型是一个费时、费力、费钱的工作,由于模型规模大、参数多在训练过程中会占用大量的时间和计算资源,尤其是一个复杂任务,想要提升模型的能力,就需要通过大量的数据进行训练这都是需要更多的投入的。那么如果有一...