参数6:n_features 要选择的变量的数量(int)。如果不指定,则选择所有变量。 参数7:random_state 随机种子(int),用于复现随机过程。 参数8:categorical_encoding 分类变量编码方式(str),用于将分类变量转换为数值变量。默认为None,即不进行编码。 参数9:feature_selection_method 特征选择方法(str),用于选择变量的方法...
1) 使用loess拟合平滑曲线模型 2) 获取模型计算的值作为y=var.exp值 3) var.standarlized = get variance after feature standardization: (每个基因 - mean)/sd 后取var(). 注意sd=sqrt(var.exp) 4) 按照 var.standarlized 降序排列,取前n(比如2000)个基因作为高变基因。