FIND_IN_SET函数与性能问题 尽管FIND_IN_SET函数非常方便,但它的性能可能会受到影响。这是因为FIND_IN_SET函数是在MySQL中执行的,而不是在应用程序中执行。这意味着它需要在数据库服务器上执行字符串操作,这可能会导致性能下降。 当数据量比较大且有大量字符串列表需要进行查找时,FIND_IN_SET函数的性能问题尤为明...
FIND_IN_SET()是 MySQL 中的一个字符串函数,用于在一个逗号分隔的字符串列表中查找一个特定值的位置 使用索引:虽然FIND_IN_SET()不能直接利用索引,但你可以通过其他方式优化查询性能。例如,将逗号分隔的字符串存储在一个单独的表中,并为该表创建索引。这样,你可以使用标准的JOIN和WHERE子句来查询数据,从而利用...
一般来说,在小型数据集上,两者的差异可能不明显,但随着数据集的增大,FIND_IN_SET的性能优势会愈加明显。 结果展示 假设在一个数据量较大的表中进行如下查询,将会发现FIND_IN_SET性能优于LIKE。 EXPLAINSELECT*FROMusersWHEREFIND_IN_SET('admin',roles);EXPLAINSELECT*FROMusersWHERErolesLIKE'%admin%'; 1. 2....
场景选择:如果数据量小且值域固定,可以考虑使用FIND_IN_SET,但需要注意其限制和使用场景。 总的来说,选择FIND_IN_SET还是JOIN应根据具体的查询需求、表结构、索引情况和数据规模进行权衡和选择,以达到最优的查询性能。
虽然这样很好用,但问题是如果数据量大的情况下怎么办,性能会是问题么,手册上有说对find_in_set 做的优化,但在没有索引的情况下他的性能应该是个问题。 于是做了个测试,user 表录入 100万的数据,同时建立 user_category 表,每个user有 3 个分类,那么category表里有300万条记录。
MySQL中的FIND_IN_SET函数专门用于处理由分隔符分隔的字符串,在标签、分类等多值数据场景中非常有用。尽管它在处理大量数据或频繁查询时可能会遇到性能瓶颈,但在数据量较小或查询需求不频繁的情况下,提供了一种简单直接的处理方法。开发者需根据具体性能要求决定是否使用该函数,并在必要时寻找替代方案。
性能:在某些情况下,`FIND_IN查询效率可能比JOIN高。 类型与应用场景 FIND_IN_SET主要用于处理那些以逗号分隔的字符串列表,例如: 标签系统:当一个项目或文章有多个标签时,这些标签可能会以逗号分隔的形式存储在一个字段中。通过FIND_IN_SET可以方便地查询具有某个特定标签的项目或文章。
FIND_IN_SET()函数不会利用索引,因此当操作大量数据时可能导致性能问题。在设计表结构时,应更倾向于使用关联表来进行多对多关系的存储,而不是将多个值存储在单个字段中。 总结而言,FIND_IN_SET()是MySQL中处理由逗号分隔的字符串列表的一种便捷方法,尤其适用于列表相对较短且不经常更改的场景。然而,对于更为复杂...
BOM 定义：Browser Object Model，定义了操作浏览器的接口 BOM对象: Window, History,Navigator,Screen, ...
虽然这样很好用,但问题是如果数据量大的情况下怎么办,性能会是问题么,手册上有说对find_in_set 做的优化,但在没有索引的情况下他的性能应该是个问题。 于是做了个测试,user 表录入 100万的数据,同时建立 user_category 表,每个user有 3 个分类,那么category表里有300万条记录。