MySQL提供了两种主要的方式来实现这一功能:FIND_IN_SET和LIKE。 FIND_IN_SET函数用于在逗号分隔的字符串列表中查找特定字符串。 LIKE运算符用于模糊匹配字符串。 但是,由于数据库表可能包含大量数据,使用这两种方法进行查询可能会导致性能问题。因此,我们需要优化查询效率,提高系统的响应速度。 2. 优化步骤 下面是优化...
比如: xxx字段 like ‘关键字’ 相当于: xxx字段 = ‘关键字’ between范围限定运算符: 用于判断某个字段的值是否在给定的两个数据范围之间。 语法形式: xxx字段 between 值1 and 值2 其含义相当于: xxx字段 >= 值1 and xxx字段 <= 值2 select * from product where price between 5000 and 10000; i...
select * from af_archive where concat(',',EditUserIDArr,',') like CONCAT('%,','6',',%') and CreateUserID=10 order by CreateTime desc limit 11,20; -- 方式一设计用 FIND_IN_SET查了几次时间分别是: 1.441s 1.336s 1.214s 1.116s select * from af_archive where FIND_IN_SET('6',...
like是广泛的模糊匹配,字符串中没有分隔符,Find_IN_SET 是精确匹配,字段值以英文”,”分隔,Find_IN_SET查询的结果要小于like查询的结果。 项目中根据地区标识查询用到了find_in_set,但考虑到效率问题,最后还是做了调整用in来处理。by:jiaofeifei
⼤家都知道mysql 模糊查询的常⽤⽅法是LIKE 但这个语句查询效率很慢，那么有没有⽐较好的⽅法呢，下⾯本⼈测试了⼏个语句 测试数据800条左右 1,测试结果⽤时0.06s 2 locate()⽤时0.02s 3 find_in_set() ⽤时0.02s 4 instr instr() ⽤时0.03 根据本⼈测试结果可能数据量不太够 ...
比如这张表,SELECT * from test where FIND_IN_SET('5',follow_id);这样是查不到的,返回值为null,因为follow_id中没有”5”这个值,它不同于 like 模糊查询,它是以“,”来分隔值 3.like like是广泛的模糊匹配,字符串中没有分隔符,Find_IN_SET 是精确匹配,字段值以英文”, ...
mysql 语句中的in、find_in_set、like的区别 1.in查询相当于多个or条件的叠加,例如: select * from user where user_id in (1,2,3); 等效于 select * from user where user_id = 1 or user_id = 2 or user_id = 3; not in与in相反,如下 ...
一、find_in_set与like的区别like是广泛的模糊匹配,字符串中没有分隔符,find_in_set是精确匹配,字段值以英文“,”分隔,find_in_set查询的结果要小于like查询的结果。 二、分析 id follow_id114,15213 这时,select*fromtestwherefind_in_set(‘ mysql findinset ...
mysql中FIND_IN_SET和like的区别 简介:在数据库中新建一张测试表t_user,包含三个字段'id','name','grilfriend',字段很容易看出,这是记录一个人的女朋友的表,注意这里的‘firlfriend’字段可以是多个人名,之间用逗号分开,如‘杨幂01,杨幂02’;这样的数据存储我们也经常见到。
FIND_IN_SET(str,strlist)函数——查询字段(strlist)中包含(str)的结果,返回结果为null或记录,经常作为where的条件。 SELECT ...