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FIND_IN_SET函数可以与WHERE子句结合使用,实现基于集合的条件过滤。 示例: SELECT name FROM users WHERE FIND_IN_SET(status, 'Active,Pending'); 此查询将返回状态为'Active'或'Pending'的用户。 2.3 数据分组与聚合 在数据汇总中,FIND_IN_SET可以用于分组或标记数据,便于进一步分析。 示例: SELECT FIND_IN_S...
为了优化FIND_IN_SET函数的查询,我们可以为values字段创建一个索引。 CREATEINDEXidx_valuesONtest_table(values); 1. 步骤4:查询优化 现在,我们已经创建了索引,可以开始优化查询了。下面是一个使用FIND_IN_SET函数的查询示例: SELECT*FROMtest_tableWHEREFIND_IN_SET('2',values); 1. 在这个查询中,我们使用FIN...
使用IN() 函数:将逗号分隔的字符串转换为 IN() 函数的参数列表,这样可以利用索引进行优化。例如: SELECT * FROM table WHERE column IN ('value1', 'value2', 'value3'); 复制代码 使用关联表:将逗号分隔的字符串存储在一个单独的关联表中,并使用外键关联到主表。这样,你可以通过连接查询来搜索特定值,...
SELECT*FROMusersWHEREFIND_IN_SET(2,limits); 这样就能达到我们预期的效果,问题就解决了! 注意:mysql字符串函数 find_in_set(str1,str2)函数是返回str2中str1所在的位置索引,str2必须以","分割开。 总结:like是广泛的模糊匹配,字符串中没有分隔符,Find_IN_SET 是精确匹配,字段值以英文”,”分隔,Find_IN...
1.首先认识一下find_in_set()函数 首先很多小伙伴一定会去查阅MySQL的官方手册, 但可能有些新手朋友查阅出来可能看不明白,那好吧我也先来查下手册帮助新手朋友如何来看手册中的解释: 例如下图: 官方文档解释的语法是: FIND_IN_SET(str,strlist) ; ...
FIND_IN_SET()函数只能用于字符类型的字段,不能用于数字类型的字段。 性能考虑 虽然FIND_IN_SET()在某些场景下非常有用,但它通常不被认为是性能最优的选择。因为FIND_IN_SET()函数不会利用索引,所以在大型数据集上使用时可能会导致查询速度变慢。如果经常需要执行此类查询,建议将数据设计为关系型,例如使用多对多...
所以SET最适合用于值域小，取值固定，整体查询的状态集合。比如记录某人去过中国哪些省：可以直接比较两个...
通过这种方式,你可以创建一个支持多索引的数据结构,它结合了Set的唯一性和Map的键值对存储特性。 相关搜索: 具有多个值的FIND_IN_SET 具有多个谓词选项的CommandLineParser用法 具有多个索引的Pandas div 具有多个条件的索引匹配 具有多个索引的面板数据 具有扩展窗口函数的pandas多索引 ...