FinBERT是基于BERT模型进行预训练的,能够更好地处理金融领域的文本。在这里,我们采用FinBERT作为情感分析模型的基础。 为了提高对于股吧评论的情感分析性能,我们将FinBERT与CNN相结合,构建了基于FinBERT-CNN的情感分析模型。模型首先将股吧评论的文本输入FinBERT模型进行特征提取,然后利用卷积神经网络对提取的特征进行进一步处理...
FinBERT-RCNN-ATTACK:金融文本 情感分析模型 段魏诚,薛摇涛 (西安工程大学计算机科学学院,陕西西安710600) 摘摇要:金融文本包含投资者的情绪及公众对相关事件的态度。近年来,自然语言处理已广泛应用于金融领域,对金融文 本数据进行情感分析可以得到丰富的投资价值和监管参考价值。然而由于金融词汇具有专业性和特殊性,现...
FinBERT-RCNN-ATTACK:金融文本情感分析模型 认领 FinBERT-RCNN-ATTACK:Emotional Analysis Model of Financial Text 在线阅读 下载PDF 引用 收藏 分享 摘要 金融文本包含投资者的情绪及公众对相关事件的态度。近年来,自然语言处理已广泛应用于金融领域,对金融文本数据进行情感分析可以得到丰富的投资价值和监管参考价值。
FinBERT-RCNN-ATTACK:金融文本情感分析模型 段魏诚;薛涛 【期刊名称】《计算机技术与发展》 【年(卷),期】2024(34)5 【摘要】金融文本包含投资者的情绪及公众对相关事件的态度。近年来,自然语言处理已广泛应用于金融领域,对金融文本数据进行情感分析可以得到丰富的投资价值和监管参考价值。然而由于金融词汇具有专业性...