OpenCV-2. 图像处理 二维卷积 用不同的卷积核可以得到 各种不同的图像处理效果。OpenCV提供了 filter2D()来完成图像的卷积运算,调用方式如下: filter2D(src, ddepth,kernel[, dst[, anchor[, delta[, borderType]]]) anchor参数指定卷积核的锚点位置,当它为默认值(-1,-1)时, 以卷积核的中心为锚点 使用fi...
一、配置环境:VS2015+OpenCV4.1.1+OpenCV_contrib-4.1.1+CMake3.17.1 下载链接: OpenCV:https://opencv.org/releases/ OpenCV_contrib:https://github.com/opencv/opencv_contrib/releasesOpenCV_contrib版本必须要与OpenCV版本一致 CMake:https://cmake.org/download/ 二、安装步骤 2.1 CMake编译 (1)先安装Open...
使用OpenCV中的filter2D函数可以对图像进行卷积操作。卷积操作是图像处理中常用的一种操作,可以通过滤波器对图像进行平滑、锐化等处理。本文将详细介绍filter2D函数的计算公式以及其相关内容。 filter2D函数的完整声明如下: ```cpp void filter2D(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, InputArray kernel, Point...
1、Depth combinationhttps://docs.opencv.org/master/d4/d86/group__imgproc__filter.html#filter_depths 2、cv2.filter2d()opencv中ddepth参数的解释?https://stackoverflow.com/questions/43392956/explanation-for-ddepth-parameter-in-cv2-filter2d-opencv 3、Image-kernels Demohttp://setosa.io/ev/image-k...
FILTER2D是OPENCV中的一个用于图像滤波的函数,它允许我们通过设置不同的滤波器,对图像进行降噪、边缘检测、图像分割等操作。在深度学习领域,FILTER2D函数被广泛应用于图像预处理,以提高模型的性能。 FILTER2D函数的首个参数是滤波器,它是一个包含多个滤波器的列表。每个滤波器都对应一个不同的滤波器函数,例如: ...
opencv学习(七)之图像卷积运算函数filter2D() 9835 接上篇 在其官方文档中,filter2D()函数在掩模板介绍中一笔带过,我认为该函数应该进行详细介绍。 对于使用掩模板矩阵(kernel)计算每个像素值,结合函数filter2D()函数,其定义如下: CV_EXPORTS_Wvoidfilter2D(InputArray src, OutputArray dst,intddepth, ...
Filter2D 是 OpenCV 的一个函数,它主要用于图像的卷积。在 OpenCV 中,Filter2D 函数的使用方式如下: python复制代码 cv2.filter2D(src, dst, kernel[, anchor]) 参数说明: src:输入图像,必须是单通道图像。 dst:输出图像,其大小和类型与输入图像相同。 kernel:卷积核,是一个包含正整数的矩阵。 anchor:锚点,...
在当前的opencv-3.4.0中则把OpenCL版本的实现做了改进;并且会优先选择使用OpenCL。CV_OCL_RUN就是对OpenCL的检测,若OpenCL可用则执行OpenCL版本的filter2D。 可以看一下CV_OCL_RUN这个宏 路径:opencv/core/include/opencv2/core/opencl/ocl_defs.hpp
在OpenCV的早起版本中其实就已经有OpenCL的优化了(比如2.4.8);当时版本中需要用户自己指定。在当前的opencv-3.4.0中则把OpenCL版本的实现做了改进;并且会优先选择使用OpenCL。CV_OCL_RUN就是对OpenCL的检测,若OpenCL可用则执行OpenCL版本的filter2D。可以看一下CV_OCL_RUN这个宏路径:opencv/core/include/opencv2...
OpenCV的filter2D方法用于在图像上应用卷积核，实现多种图像处理效果，如模糊、锐化等。方法的关键参数包括filterSize、anchor、borderType等。在滤波过程中，filter2D方法会计算图像矩阵中每个像素与其周围像素的内积，以生成新像素值。内积计算时使用的核尺寸即filterSize，内积的位置由anchor参数确定。考虑以下...