利用dplyr包中的函数更高效的数据清洗、数据分析,及为后续数据建模创造环境;本篇涉及到的函数为filter、filter_all()、filter_if()、filter_at()、mutate、group_by、select、summarise。 1、数据筛选函数: #可使用filter()函数筛选/查找特定条件的行或者样本 #filter(.data=,condition_1,condition_2)#将返回相匹...
加载的包中当前提供以下方法: dbplyr (tbl_lazy)、dplyr (data.frame、ts) 。 也可以看看 其他单表动词:arrange()、mutate()、reframe()、rename()、select()、slice()、summarise() 例子 # Filtering by one criterionfilter(starwars, species =="Human")#> # A tibble: 35 × 14#> name height mass ...