接下来,我们想筛选出分数在80分以上的学生。我们将结合使用filter和array_contains来实现这一点。 AI检测代码解析 frompyspark.sql.functionsimportarray_contains# 使用 filter 筛选分数大于80的学生filtered_df=grouped_df.filter(array_contains(grouped_df.scores,85))filtered_df.show() 1. 2. 3. 4. 5. 这...
过滤指定数组包含的条件 获取ctr 大于等于 0.2 或者 content 数组中包含 'person' 的数据,包含关系的操作可以使用 spark 1.5 时新增的array_contains函数,具体代码如下: df.filter("ctr >= 0.2 or array_contains(content, 'person')").show() 输出如下: +---+---+---+---+---+---+ | id|impressi...
PySpark Filter on array values in column How to PySpark filter with custom function PySpark filter with SQL Example PySpark filtering array based columns In SQL Further Resources PySpark filter By Example Setup To run our filter examples, we need some example data. As such, we will load some e...
spark.sql("select * from t1 where array_contains(a['col1'],1)").show() #另外一种方式展开:先行列变换,然后按条件过滤 def lg_to_number(string): return unidecode(string) udf_lg_to_number =udf(lg_to_number,returnType=StringType()) df1.select(F.col('c1'),F.explode(F.col('a'))....