plt.fill(x, y, color="blue", alpha=0.5) plt.show() ``` 四、区别与对比 1.参数设置 - fill_between()函数需要指定两个函数,而fill()函数只需指定一组坐标点。 2.绘制效果 - fill_between()函数在两个函数之间填充,fill()函数在封闭区域内填充。 3.应用场景 - fill_between()函数适用于需要根据...
plot(x, y, 'o', color='tab:brown') # sphinx_gallery_thumbnail_number = 2 N = 21 x = np.linspace(0, 10, 11) y = [3.6, 4.4, 10.8, 10.3, 11.2, 13.1, 14.1, 9.9, 13.9, 15.1, 12.5] # fit a linear curve an estimate its y-values and their error. a, b = np.polyfit(x,...
fill可以填充两条线之间的色彩 #填充x,y组成的封闭图形frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnp x=[0,0,5,10,15,15,10,5]y=[5,10,15,15,10,5,0,0]plt.fill(x,y,color="red")plt.xlim(-1,16)plt.ylim(-1,16)list=np.arange(0,16,5)plt.xticks(list)plt.yticks(list)plt.show() ...
(py_salaries>dev_salaries),interpolate=True,alpha=0.25,label='Above Avg')plt.fill_between(ages,py_salaries,dev_salaries,where=(py_salaries<=dev_salaries),interpolate=True,color='red',alpha=0.25,label='Below Avg')plt.legend()plt.title('First filled plot')plt.xlabel('Ages')plt.ylabel('...
plt.fill_between(x, y1, y2, where=(y1 <= y2), color='red', alpha=0.3) plt.legend() plt.show() 这段代码首先导入了matplotlib.pyplot模块和numpy模块。然后,使用linspace函数生成了0到10之间的100个等间距的数作为x轴的取值。接下来,分别使用sin和cos函数计算了对应的y值。
color='g') plt.plot(a,b) 输出: 注:本文由VeryToolz翻译自Matplotlib.pyplot.fill_between() in Python,非经特殊声明,文中代码和图片版权归原作者RajuKumar19所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。
plt.fill_between(param_range, df.test_mean - df.test_std, df.test_mean + df.test_std, alpha=0.1, color="g") plt.legend(loc="best") plt.show()returndf, plt 开发者ID:amitsingh2783,项目名称:kaggle,代码行数:27,代码来源:analyze.py ...
x, a3)# Filling between line a3# and line a4plt.fill_between(x, a3, a4, color='green', alpha=0.5) plt.show() 输出: 范例2: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp a = np.linspace(0,2*3.14,50) b = np.sin(a) plt.fill_between(a, b,0, ...
plt.fill(x, y2, color="b", alpha=0.3) plt.show() 二、函数间区域填充fill_between 2.1 基本语法 两函数间的Y轴方向的填充 plt.fill_between( x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, hold=None, data=None, **kwargs ...
颜色属性,这个color_cycle里面有四种颜色,这里的facecolor是前景色的意思, 我们从plt.rcParams['axes.prop_cycle'][:4]里面,拿四种前景色。 [:4] 的意思是从0开始,取四个元素。 我们的结果图里面有四种颜色,从下往上,依次是蓝色,黄色,绿色,红色