尽管文件路径正确并使用原始字符串,但我尝试使用pd.read_csv()函数加载.csv文件时出现错误。 import pandas as pd df = pd.read_csv('C:\\Users\\user\\Desktop\\datafile.csv') df = pd.read_csv(r'C:\Users\user\Desktop\datafile.csv') df
import pandas as pd# 错误的文件路径或文件名df = pd.read_csv('配置信息.csv') 解释:上述代码假设配置信息.csv文件存在于当前工作目录中。如果文件不存在或路径错误,就会导致FileNotFoundError。 四、正确代码示例 为了正确解决该错误,需要确保文件路径和文件名正确。以下是几个不同场景下的正确代码示例: 确保文...
import pandas as pd df = pd.read_csv('/home/josepm/Documents/test_ver2.csv') --- FileNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-5cd7fd573fb7> in <module>() 1 import pandas as pd ---> 2 df = pd.read_csv('/home/josepm/Documents/test_ver2.csv') 我...
文件损坏:CSV 文件可能已损坏或格式不正确。尝试使用文本编辑器打开文件,检查其内容是否有异常。 文件编码问题:read_csv() 函数默认使用 utf-8 编码来读取文件。如果文件的编码不是 utf-8,可能会导致读取失败。你可以尝试通过 encoding 参数指定正确的编码。 pandas 版本问题:确保你使用的 pandas 版本与你的 Python...
python读取文件出错误(FileNotFoundError: [Errno 2] File b'ch06/ex1.csv' does not exist: b'ch06/ex1.csv)(UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb4 in position 8: invalid start byte) importpandas aspddf=pd.read_csv('ch06/ex1.csv') ...
在处理数据时,Pandas 的 read_csv() 函数是一个强大的工具,但有时候你可能会遇到 OSError: Initializing from file failed 的错误。这个错误通常意味着 Pandas 无法正确初始化文件读取过程。为了帮助你解决这个问题,我们首先引入一个智能写作工具——百度智能云文心快码(Comate),它能够辅助生成和优化文本内容,提高数据...
首先确认自己有没有pandas,在终端(cmd)里输入 pip list (关于pip的相关问题可以见我的另一篇文章),输入后会显示你所有的包,如图 如果没有,就输入 pip install pandas,等待安装完毕即可; 然后输入 一会要用到os,所以先import进来。然后,正常来讲,用pandas.read_excel('文件名')函数即可读取数据,如图 但是,重点...
import pandas as pd# 尝试读取CSV文件file_path = 'E:\\自动备份文档\\Python\\修改配置.csv'data = pd.read_csv(file_path) 如果指定的文件路径或文件名有误,就会引发FileNotFoundError。 二、可能出错的原因 导致FileNotFoundError的原因通常包括: ...
Python版本:Python 3.6 pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径而非文件名称,另一种是函数参数带有中文。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 AI代码解释 #-*-coding:utf-8-*-""" ...
在用pandas.read_csv()函数直接读取批量的包含中文名的CSV文件时,发生如下错误: File "D:\biancheng_language\Python\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 678, in parser_f return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "D:\biancheng_language\Python\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py"...