fig,axes=plt.subplots(2,2,figsize=(12,10))fig.set_facecolor('lightgray')cmaps=['viridis','plasma','inferno','magma']forax,cmap_nameinzip(axes.flat,cmaps):cmap=plt.get_cmap(cmap_name)ax.set_facecolor(cmap(0.5))ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])ax.set_title(f'{cmap_name}...
matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None,edgecolor=None, frameon=True,FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>, clear=False, **kwargs) 参数: num: 图形的标识号,可以是整数或字符串,默认为 None。 figsize:图形的尺寸,以英寸为单位,是一个包含两个浮点数的元组...
3. 调整Figure的大小 在创建Figure时,我们可以通过figsize参数来调整其大小。这个参数接受一个元组,表示Figure的宽度和高度,单位为英寸。下面是如何在上面的代码中设置Figure大小的示例: fig,ax=plt.subplots(figsize=(6,4))# 设置Figure的大小为6x4英寸ax.plot(x,y)ax.set_title('调整大小的折线图')ax.set_x...
fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1,figsize=(8,6))x=np.linspace(0,10,100)ax1.plot(x,np.sin(x),label='Sin(x)')ax1.set_ylabel('Y-axis label for how2matplotlib.com')ax1.set_title('Sine Wave')ax2.plot(x,np.cos(x),label='Cos(x)')ax2.set_xlabel('X-axis label for how2m...
在调整图像大小时,使用figsize参数确保图像具有适当的尺寸。不同用途可能需要不同的图像大小。 3.8 关闭图形对象: 在保存图像后,及时关闭相关的图形对象,以释放资源并避免潜在的内存泄漏。可以使用plt.close()方法关闭当前图形。 import matplotlib.pyplot as plt# 生成图像plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9...
figure(num=1, figsize=(8, 5)) # 绘制 x 和 y 的图形 plt.plot(x, y) # 获取当前轴域 ax = plt.gca() # 设置图形的右边框和上边框为不显示 ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') # 设置 x 轴的刻度位置在底部 ax.xaxis.set_ticks_position('...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttime# 1. 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 2. 创建图形plt.figure(figsize=(10,5))# 3. 绘制数据plt.plot(x,y,label='sin(x)',color='blue')plt.title('Sine Wave')plt.xlabel('x values')plt.ylabel('y values')plt.legend()...
一、plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True) 方便连续画几个图片 参数说明: 1.num:图像编码或者名称,数字是编码,字符串是名称 2.figsize:宽和高,单位是英尺 3.dpi:指定绘图对象的分辨率,即每英寸多少个像素,缺省值为80 ...
使用plt.figure()函数时，可以使用参数设置图像的各个属性。以下是调用plt.figure()的标准语法：import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure(figsize=(6,4))其中“figsize”参数用于设置图像的大小，单位为英寸（inch），此例中的大小为6英寸宽度和4英寸高度。另外，还可以通过其他参数设置画面的...
# 创建一个图形窗口,编号为1,设置大小为8x6英寸 plt.figure(1,figsize=(8,6)) # 统计星巴克门店数量按城市进行计数 count_starbucks_city=star.City.value_counts() # 获取拥有星巴克门店最多的前10个城市数据 city_top10=count_starbucks_city.head(10) ...