1、fig.set_size_inches(),用于设置fig对象的大小。参数可以是一个数值元组、列表或者数组,如(8, 6)。 fig.set_size_inches(8, 6) Copy 2、fig.patch.set_facecolor(),用于设置fig对象背景色。参数可以是一个颜色值或者RGB元组,如’white’、’red’或者(1, 0.5, 0.5)。 fig.patch.set_facecolor('whit...
plt.gcf().set_size_inches(10, 8) 1. 2. 另一种选择是在创建scatter图之后使用gcf获取当前图形,并回顾性地设置图形大小: (1)figure语法说明 figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True) num:图像编号或名称,数字为编号 ,字符串为名称 figsize:指定figure的宽...
语法: set_figwidth(self,val,forward=True) 参数:该方法接受下面讨论的以下参数: val : 该参数为浮点值。 正向:该参数包含布尔值。 返回:此方法不返回任何值。 下面的例子说明了 matplotlib.figure . fig . set _ fig width()函数在 matplotlib . fig: 例1: # Implementation of matplotlib function import...
问题是figwidth和figheight是通过kwargs在超类中初始化的,这导致调用set_figwidth方法(源代码),如下...
保存图象时也可以用bbox_inches参数更改Figure的尺寸,这个可以手动指定,同样以英寸为单位,然而,到目前为止,最常见的用法是bbox_inches='tight'。这个选项”shrink-wraps“,根据需要修剪或扩展图形的大小,使其紧紧围绕图形中的所有元素,元素间距设为0.1英寸,下图中的虚线框显示了如果savefig中使用了bbox_inches='ight...
plt.setp(axes) adjustable: {'box', 'datalim'} agg_filter: a filter function, which takes a (m, n, 3) float array and a dpi value, and returns a (m, n, 3) array alpha: float or None anchor: 2-tuple of floats or {'C', 'SW', 'S', 'SE', ...} ...
axis.line = element_line(size = 0.6,color ="gray30"), axis.ticks = element_line(size = 0.6,color ="gray30"), axis.ticks.length = unit(1.5,units ="mm"), plot.margin=unit(x=c(top.mar,right.mar,bottom.mar,left.mar),units="inches")) ...
语法: set_figheight(self,val,forward=True) 参数:该方法接受下面讨论的以下参数: val : 该参数为浮点值。 正向:该参数包含布尔值。 返回:此方法不返回任何值。 下面的例子说明了 matplotlib.figure . fig . set _ fig height()函数在 matplotlib . fig: 例1: # Implementation of matplotlib function impor...
参数:此方法不接受任何参数。 返回:该方法以浮点数形式返回图形宽度。 下面的例子说明了 matplotlib.figure . fig . get _ fig width()函数在 matplotlib . fig: 例1: # Implementation of matplotlib function import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.figure import Figure from mpl_toolkits.axisartist....