我们可以使用add_subplot()方法在figure对象上创建一个子图。 subplot=fig.add_subplot(111) 1. 这里的111表示子图的位置,其中第一个1表示行数,第二个1表示列数,第三个1表示子图的索引。所以111表示一个1行1列的子图。 步骤3:获取subplot子图的大小 要获取subplot子图的大小,我们可以使用get_size_inches()方法...
举个例子，导入matplotlib.pyplot模块后，使用plt.figure()创建了一个画布。接着，通过fig.add_subplot(121)向画布添加了第一个子图。这里的参数121意味着网格大小为1行2列，当前子图是第一幅图。接着，再通过fig.add_subplot(122)添加了第二个子图，参数122表示网格大小依旧是1行2列，当前子图是第...
float,子图之间预留空间的宽度大小,用平均axis轴线宽度的分数表示。 hspace: float,子图之间预留空间的高度大小,用平均axis轴线高度的分数表示。 下面是默认的rcParams[“figure.subplot.*”],单位是figure的分数。 'figure.subplot.bottom': 0.11, 'figure.subplot.hspace': 0.2, 'figure.subplot.left': 0.125, 'f...
fig.add_subplot函数 下列代码创建的子图网格大小是? import matplotlib.pyplotas plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(121) ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25]) bx = fig.add_subplot(122) bx.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25]) plt.show() ...
在图中创建一个子图 axes=plt.subplot(a,b,c) 如果你要创建一个画布,那么你要这么做(这里是比较少见的,显性和隐性不同的地方) fig=plt.figure() fig.add_plot(a,b,c) a,b代表你会把这张画布分成a行b列,而c代表你把这个图放的位置对应的数字,可以参考书上的例子 ...
我们经常使用子图来比较数据。 这意味着我们希望尺度具有可比性。 此函数遍历子图并找到具有最大缩放比例的子图。 然后将此比例应用于其他每个子图。 语法类似于子图: 对于 i=1:6 子图(2,3,i); 情节(randint(3)); 结尾makeSubplotScalesEqual(2,3, [1:6] ) 或者干
我试图在特定的子图:fig = plot.figure(); ax = fig.add_subplot(111); ax.matshow([[1,2],[3,0]])上使用matshow。上面带有子图的代码在没有使用plot.show()的交互模式下也工作得很好,并且将图像放在正确的轴上。更奇怪的是,如果我与图形交互,上面带有子图...
(20, 12)) # 添加第一幅子图 ax1 = fig.add_subplot(221, projection=ccrs.PlateCarree())...(im1, orientation='vertical') # 添加第二幅子图 ax2 = fig.add_subplot(222, projection=ccrs.PlateCarree()) ax2...metava好处在于便利,但需要注意其函数内部要素的排列比较严格,如报错时使用help(函数名...
Subplot/Axes Axes对象是图表中的一个单独的子图。在 Matplotlib 中，通常用subplot来指代它，尽管Axes和...
： Pyplot 为底层面向对象的绘图库提供状态机接口。它是一个顶层的接口，使用起来较为简单，但在调整...