举个例子，导入matplotlib.pyplot模块后，使用plt.figure()创建了一个画布。接着，通过fig.add_subplot(121)向画布添加了第一个子图。这里的参数121意味着网格大小为1行2列，当前子图是第一幅图。接着，再通过fig.add_subplot(122)添加了第二个子图，参数122表示网格大小依旧是1行2列，当前子图是第...
fig= plt.figure()ax= fig.add_subplot(1,1,1) fig, ax = plt.subplots(1,3),其中参数1和3分别代表子图的行数和列数,一共有 1x3 个子图像。函数返回一个figure图像和子图ax的array列表。 fig, ax = plt.subplots(1,3,1),最后一个参数1代表第一个子图。 如果想要设置子图的宽度和高度可以在函数内...
参数一:1,子图总行数 参数二:1,子图总列数 参数三:1,子图位置 参数111的意思是:将画布分割成1行1列,图像画在从左到右从上到下的第1块。当只想画一张图时就使用111。 当参数大于等于10时,表示方法如下: add_subplot(3,4,11) 将画布分割成3行4列,图像画在从左到右从上到下的第11块。
在创建画布时,我们可以设置画布大小(figsize)、分辨率(dpi)等等,如: plt.figure(figsize=(12,6),dpi=300) 其他内容可自行查询 创建子图 创建子图的方式有特别多种 注:在子图中,每个子图对应的数字,是从上到下,从左到右计数的 列重要的部分一定要看,但是其他部分可以选择自行跳过 plt.subplot()/fig.add_plot...
下列代码创建的子图网格大小是? import matplotlib.pyplotas plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(121) ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25]) bx = fig.add_subplot(122) bx.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25]) ...
你可以通过创建Axes对象来设置坐标轴的属性,例如刻度、标签等。使用方法: ax = fig.add_subplot(111) # 创建一个1行1列的子图区域 plt:pyplot模块pyplot模块是Matplotlib中的一个模块,提供了许多方便的绘图函数。你可以使用这些函数来绘制各种类型的图表,例如折线图、柱状图等。plt通常用于快速绘图,并且可以直接与...
plt.subplot(224) plt.plot(x, np.log(x)) plt.show() 【运行结果】 三.subplots--创建多个子图 3.1subplots语法 subplots参数与subplots相似。两者都可以规划figure划分为n个子图,但每条subplot命令只会创建一个子图,而一条subplots就可以将所有子图创建好。
tight_layout: 布尔值,或字典。设置如何调整子图的布局。如果为False,使用subplotpars参数;如果为True,使用带有默认padding的tight_layout调整subplot参数。 tight_layout(self, renderer=None, pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None, rect=None) 1. =True, pad = 1.08,是字体的1.08倍大小,它远远小于rcParams[“fi...
在创建Figure对象时,可以通过参数来设置图形窗口的属性,如背景颜色、大小等。以下示例创建了一个大小为(8, 6)、背景颜色为白色的Figure对象: python fig = plt.figure(figsize=(8, 6), facecolor='white') 步骤3:创建Axes对象 每个子图都需要一个Axes对象来绘制数据。我们可以使用fig.add_subplot()方法来创建...
交互模式在子图中显示 、、 我试图在特定的子图:fig = plot.figure(); ax = fig.add_subplot(111); ax.matshow([[1,2],[3,0]])上使用matshow。上面带有子图的代码在没有使用plot.show()的交互模式下也工作得很好,并且将图像放在正确的轴上。更奇怪的是,如果我与图形交互,上面带有子图...