fig.add_subplot(num_rows,num_cols,plot_num) 其中,num_rows表示子图布局的行数,num_cols表示子图布局的列数,plot_num表示当前子图的位置编号。通过这三个参数的设置,我们可以实现各种不同的子图布局。 3. 参数详解 3.1 num_rows和num_cols num_rows和num_cols决定了子图布局的行数和列数。例如,如果将num_...
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ax1=fig.add_subplot(1,1,1) # 绘制数据 x=[0,1,2,3,4] y=[0,1,4,9,16] ax1.plot(x, y) # 设置子图标题 ax1.set_title('Subplot Title', loc='center')# loc参数设置标题位置 # 设置X轴和Y轴标签 ax1.set_xlabel('X Label', position=(0.5,-0.1))# position参数设置标签位置 ax1....
绘制多个子图时,经常用到的函数是fig.add_subplot。以特定格式创建子图网格,关键在于理解该函数的参数含义。举个例子,导入matplotlib.pyplot模块后,使用plt.figure()创建了一个画布。接着,通过fig.add_subplot(121)向画布添加了第一个子图。这里的参数121意味着网格大小为1行2列,当前子图是第一幅...
fig.add_subplot(111) plt.scatter(x, y) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 运行结果如下所示: 然后我们修改函数里面的参数将111改为221 可以看到图片里面的画布位置移动了而且画布大小也相应变小了。 所以我来解释下这个参数是什么意思,比如221,指的就是将这块画布分为2×2,然后1对应的就是...
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] fig = plt.figure() fig.add_subplot(111) plt.scatter(x, y) plt.show() 哪个产生: 我一直在疯狂地阅读文档,但找不到 111 的解释。有时我会看到一个 212。 fig.add_subplot() 的参数是什么意思? 原文...
fig.add_subplot(111) plt.scatter(x, y) plt.show() 找了很多文档, 基本都是粘贴复制,没几个明确指出的,总结了一下: 这些是作为单个整数编码的子绘图网格参数。例如,“111”表示“1×1网格,第一子图”,“234”表示“2×3网格,第四子图”。
第一个子图”,“234”表示“2x3网格,第4个子图”。替代形式add_subplot(111)是add_subplot(1, 1...
ax= fig.add_subplot(111, projection='3d') iris_all_class0= iris_all[iris_all['target']==0].values iris_all_class1= iris_all[iris_all['target']==1].values iris_all_class2= iris_all[iris_all['target']==2].values#'setosa'(0), 'versicolor'(1), 'virginica'(2)ax.scatter(iris...
这些是编码为单个整数的子图栅格参数。例如,"111“表示"1x1网格,第一子图”,"234“表示"2x3网格,...