在这个图形对象上,可以通过调用fig.add_subplot函数创建一个或多个子图。下面是该函数的语法: fig.add_subplot(num_rows,num_cols,plot_num) 其中,num_rows表示子图布局的行数,num_cols表示子图布局的列数,plot_num表示当前子图的位置编号。通过这三个参数的设置,我们可以实现各种不同的子图布局。 3. 参数详解...
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绘制多个子图时，经常用到的函数是fig.add_subplot。以特定格式创建子图网格，关键在于理解该函数的参数含义。举个例子，导入matplotlib.pyplot模块后，使用plt.figure()创建了一个画布。接着，通过fig.add_subplot(121)向画布添加了第一个子图。这里的参数121意味着网格大小为1行2列，当前子图是第一幅...
fig.add_subplot函数 下列代码创建的子图网格大小是? import matplotlib.pyplotas plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(121) ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25]) bx = fig.add_subplot(122) bx.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25]) plt.show() ...
fig.add_subplot(111) plt.scatter(x, y) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 运行结果如下所示: 然后我们修改函数里面的参数将111改为221 可以看到图片里面的画布位置移动了而且画布大小也相应变小了。 所以我来解释下这个参数是什么意思,比如221,指的就是将这块画布分为2×2,然后1对应的就是...
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] fig = plt.figure() fig.add_subplot(111) plt.scatter(x, y) plt.show() 哪个产生: 我一直在疯狂地阅读文档,但找不到 111 的解释。有时我会看到一个 212。 fig.add_subplot() 的参数是什么意思? 原文...
ax= fig.add_subplot(111, projection='3d') iris_all_class0= iris_all[iris_all['target']==0].values iris_all_class1= iris_all[iris_all['target']==1].values iris_all_class2= iris_all[iris_all['target']==2].values#'setosa'(0), 'versicolor'(1), 'virginica'(2)ax.scatter(iris...
第一个子图”，“234”表示“2x3网格，第4个子图”。替代形式add_subplot(111)是add_subplot(1, 1...
fig.add_subplot（111,projection=3d）解释画3D图⽚看不懂这个代码 # 选取其前三个特征绘制三维散点图 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure(figsize=(10,8))ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')iris_all_class0 = iris_all[iris_all['target']==0].values iris_all...
ax = fig.add_subplot(1,1,1) 前两个参数1,1 表示生成1x1 个子图; 最后一个参数1,代表第一个子图。 例如: fig, ax = plt.subplots(1,3),其中参数1和3分别代表子图的行数和列数,一共有 1x3 个子图像。函数返回一个figure图像窗口和子图ax的array列表。