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git clone https://github.com/voxel51/fiftyone cd fiftyoneThen run the install script:bash install.bashNOTE: If you run into issues importing FiftyOne, you may need to add the path to the cloned repository to your PYTHONPATH:export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/fiftyone...
github.com/51Degrees/device-detection-node Homepage github.com/51Degrees/device-detection-node#readme Version 4.4.156 License EUPL-1.2 Unpacked Size 13.5 kB Total Files 4 Issues 0 Last publish 17 hours ago Collaborators Tryon RunKit Reportmalware...
https://github.com/yegorich/swig/tree/pr/new-node-fixes. There had been an active Pull Request created to merge the changes to the main Swig master branch. Once the Pull Request is completed, the consequent Swig releases should be used. ...
https://colab.research.google.com/github/voxel51/fiftyone/blob/v0.17.2/docs/source/tutorials/detectron2.ipynb 安装程序 首先,我们需要安装FiftyOne和Detector2。 # Install FiftyOne pip install fiftyone # Install Detectron2 from Source (Other options available) ...
五十一是一个开源机器学习工具集,它使数据科学团队能够通过帮助他们管理高质量的数据集、评估模型、发现错误、可视化嵌入以及更快地投入生产来提高其计算机视觉模型的性能。 如果你喜欢你在 GitHub 上看到的,给项目一颗星 开始吧!我们让您在几分钟内轻松启动和运行 ...
但是,从历史上看,使用视觉数据集一直是一个挑战,我们希望通过像FiftyOne这样的开放工具来应对这一挑战。notebook革命在很大程度上仍处于起步阶段,并将继续发展并成为在社区中执行和交流ML项目的更有说服力的工具,这在一定程度上归功于FiftyOne!感谢你的关注!该FiftyOne项目上可以在GitHub上找到。
https://colab.research.google.com/github/voxel51/fiftyone/blob/v0.13.1/docs/source/tutorials/cvat_annotation.ipynb Colab notebook: 设置 为了跟随本文中的示例,你需要设置 FiftyOne 和 CVAT。 对于FiftyOne,你只需要安装开源 Python 包: pip install fiftyone ...
git clone https://github.com/opencv/cvat cd cvat export CVAT_HOST=your-ip-address docker-compose up -d #为cvat创建superuser docker exec -it cvat bash -ic 'python3 ~/manage.py createsuperuser' 2)添加共享目录 在cvat目录下添加 docker-compose.override.yml ...
下一步是使用OpenVINO优化Florence-2模型。幸运的是,我们可以依赖英特尔OpenVINO团队的出色工作。他们已经创建了一个全面的演示和代码,展示了如何从Hugging Face转换Florence-2 PyTorch模型。你可以从我的Google Drive获取转换后的模型,只需将其下载到完整代码项目目录的主文件夹中(本文的完整Github代码见文章末尾)。