Splay:伸展树,与 FHQ Treap 有“平衡树双子星”之称,但是理解难度比较大,常数比较大,空间比较劣,而码量并不是特别大。它能支持的操作不比 FHQ Treap 少(除了可持久化),而且Splay 的扩展性特别强,能够融合于很多的算法/数据结构(比如 LCT),这一点是 FHQ Treap 无法媲美的。 而根据它们对 BST 的处理“手段”...
1、插入一个数c,只需要将树以c为关键字拆分成x树与y树。那么很明显,x树中的所有点均<=c,y树中的数均>=c,这时候只需要将c生成一个新点,将其合并到x树中,最后再将x与y合并即可。 代码如下 void insert(int c) { split(root,c-1,x,y); root=merge(merge(x,get_node(c)),y); } 2、删除一...
lct的fhq treap写法lct Treap(树堆)是一种二叉搜索树(BST)和堆的结合,具有随机优先级的特性。在Treap中,每个节点都有一个关键值和一个随机优先级。根据关键值的大小构建BST,同时根据优先级来保持堆的性质。Treap的性能比较好,可以在O(log n)的平均时间内执行插入、删除和查找操作。 以下是一个使用C++实现的...
思路自然,结构直观,代码简洁,理解轻松。 虽然不能支持LCT(起码我不会) 但是相较于splay可以可持久化(splay理论上旋转会造成空间爆炸) 基本和splay平分秋色,甚至更胜一筹 核心操作只有两个: merge:把两个树合成一个树 int merge(int x,int y){ if(!x||!y) return x+y; if(t[x].pri<t[y].pri){ ...
毫无疑问，fhq treap 将来LCT中用到的splay是针对LCT的专用版，和通用版很不一样，到时候学专用版就行...
相较于 \(Splay\) 而言,无旋 \(Treap\) 的优势在于可持久化,但是据大佬称无旋 \(Treap\) 在作为 \(LCT\) 的辅助树时会比 \(Splay\) 时间复杂度多了一个 \(log\) ,所以 \(LCT\) 的辅助树一般会选用 \(Splay\) 。因为无旋 \(Treap\) 优秀的代码简洁性以及其不算慢的性能,无旋 \(Treap\)...
FHQ−TreapFHQ−Treap是由范浩强巨佬提出并命名的,它的作用并不低于SplaySplay树,在大多数方面,FHQ−TreapFHQ−Treap和SplaySplay是一样的,但是它能完成SplaySplay很难完成的可持久化,唯一的劣势是在维护LCT\(link−cut−tree\)LCT\(link−cut−tree\)时间复杂度为O(nlog2n)O(nlog2n),Splay...
fhq treap 学名好像是“非旋转式treap及可持久化”。。。听上去怪怪的。其实就是可以代替LCT、BST等等码量很高的东东。 定义 代码语言:javascript 复制 struct node{int son[2],val,rand_val,sz;//很好理解,从左到右依次为:左右儿子编号,权值,随机权值(用处后面会讲),此节点下(包括此节点)共有多少个节点}...
FHQ Treap,又称无旋treap,一种不基于旋转机制的平衡树,可支持所有有旋treap、splay等能支持的操作(只有在LCT中会比splay复杂度多一个log)。最重要的是,它是OI中唯一一种支持可持久化的平衡树。 以下只提供题表与代码,不提供教程。 1.[BZOJ3224]普通平衡树 FH
思路简单,代码简短,功能强大,LCT会多个log,但是其他操作与Splay功能差不了多少,还支持可持久化。 每个节点一个随机权值,维持平衡性。内部权值是个BST(二叉搜索树),随机权值是个Heap(堆)。 2大基本函数(如果学过ODT的话就是跟Split一样重要的函数),可随题目随机应变。