ZoomFFT算法相比于传统的频谱分析方法在提高频率分辨率方面具有明显的优势。传统的频谱分析方法通常基于离散傅里叶变换(DFT)或快速傅里叶变换(FFT),它们的频率分辨率受到采样率和采样点数的限制。而ZoomFFT算法通过对信号进行更高采样率的采样,从而提供更高的频率分辨率,可以更准确地分析信号的细节。 3. 在哪些应用领域...
而使用zoomFFT，相应的频带的频率分辨率为原来的1/25，为0.390625Hz，频率分辨率提高了25倍。
而使用zoomFFT，相应的频带的频率分辨率为原来的1/25，为0.390625Hz，频率分辨率提高了25倍。
1、关于fft补零提高频率分辨率的讨论这是一篇值得讨论的问题,作者认为补零fft可以提高频率分辨率,并给出了试验结果,可以看出确实提高了对频率细节的观察能力,本人可以肯定这个试验是真实的试验。但是所有的数字信号教课书上都认为补零fft并不能提高频率分辨率,是不是有矛盾?1 从分析角度, 设fs为采样频率,fft长度为N...
就数学上讲,上述两种情况下,FFT输出的频率分辨率都提高了。 例如:采样频率为1024Hz,采样得到的序列包含1000点,1000个点数据不能进行FFT变换,若采用DFT变换,DFT输出的频率分辨率为1.024Hz。补上24个零,得到1024点的序列,进行FFT变换,FFT输出的频率分辨率为1Hz,频率分辨率由1.024Hz提高到了1Hz;若补上1048个零,序列代...
提出了一种针对实信号的调制快速傅立叶变换(FFT)算法,通过时域调制对实信号进行移频,打破频域内的对称性,再进行传统的FFT,克服了直接进行传统FFT计算结果有一半是冗余的这一缺点,将频率分辨率提高了一倍,使离散频谱分析提取实信号各频率成分的频率、幅值和相位的最大误差都大为降低,抗噪性能更强。通过计算机仿真验证...
最近做FFT时,使用的采样频率和信号长度的取舍一直没有搞清楚,后来在论坛上发了一个贴子《总结一下使用FFT和维纳-辛钦定理求解PSD问题》(讨论见https://www.ilovematlab.cn/thread-27150-1-1.html,特别感谢会员songzy41,他的问题给了我很大启示),跟帖中给了我不少启示,并且让我对“频率分辨率”这个概念有了更...
您无法从任何地方获取其他信息，但您可以通过重叠连续的FFT来减少延迟。对于实时功率谱估计，通常将连续...
1从分析角度,设fs为采样频率,fft长度为N,那么频率分辨率为fs/N,如果N增加那么频率分辨率增加。这是下面一篇文章的用的论据。 2从另一角度,设fs为采样频率,fft长度为N,则频率分辨率为fs/N,我们引进另一个概念:时间长度DT(duration of time),可以看出DT = 1/频率分辨率.则频率分辨率=1/DT。从这一角度看只要...
1从分析角度,设fs为采样频率,fft长度为N,那么频率分辨率为fs/N,如果N增加那么频率分辨率增加。这是下面一篇文章的用的论据。 2从另一角度,设fs为采样频率,fft长度为N,则频率分辨率为fs/N,我们引进另一个概念:时间长度DT(duration of time),可以看出DT = 1/频率分辨率.则频率分辨率=1/DT。从这一角度看只要...