这么理解的话,对于复数信号来说,N点FFT将产生N个频率点,频谱带宽为N,每个点所占带宽为1/N,因此复数信号FFT后的幅值要除以1/N,而不是除以2/N。(我用Matlab仿真的结果也是如此) 2021-04-16 回复3 Stack downflow 你画图的话,复数是取模的呀 2023-04-07 回复喜欢 李平 除了频率序号0以外...
我们在对x(n)做FFT处理的时候,因为FFT是DFT的快速算法,两者处理结果是一样的,即FFT处理后得到的结果是X(k),因此需要对结果除以N。 那为什么有些值要除以N/2呢? 这个应该是对于实信号来说的,并且跟FFT点数的奇偶有关,DFT是DTFT在频率上进行采样得到的,如下图所示,当FFT点数是偶数时(此处以8为例),DFT在频...
然后,对于单频率成分的信号来说,经过矩形窗截断后的频谱在其信号频率处将放大T（做谱时间长度）倍,同样,对于相隔较远的多频率成分信号来说,相应的频率成分的幅值均将因截断而被放大T倍.综合考虑这两种原因的话,也就是说我们用FFT做出的谱实际上是放大了T/dt=N（做谱点数）倍,因此,必须将此结果除...
1为什么fft后的振幅要乘以2除以N才是振动信号的真实振幅 反馈 收藏
为什么fft后的振幅要乘以2除以N才是振动信号的真实振幅 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 关于这个问题,我看到的书好像都没有进行解释,这里我试着解释下:首先,离散付立叶变换的定义本身比连续付立叶变换少了一个dt(采样时间间隔); 然后,对于单频率成分的信号来说,经过矩形窗...
综合考虑这两种原因的话,也就是说我们用FFT做出的谱实际上是放大了T/dt=N（做谱点数）倍,因此,必须将此结果除以N.以上是对于单频率或相隔较远的多频率成分信号而言的,其他的情况得具体问题具体分析了,如加的是其他窗,就要考虑幅值恢复系数.密集频率成分的考虑等等.
2,对于随机信号,功率谱采用直接法是做DFT或FFT后绝对值得平方除以N? 3,功率谱求出的幅度是相对值,转化为绝对幅度的方法到底是除以采样频率还是频率分辨率? 以下问题针对附件给出的公式: 4,若用fft函数怎样求出512条谱线? 5,对于用1024点DFT变换作出的512条谱线的含义,为什么不作成1024条?