FFTW意为Faster Fourier Transform in the West,是一个C语言的快速计算离散傅里叶变换库,它是由MIT的M.Frigo和S. Johnson开发的,可计算一维或多维实和复数据以及任意规模的DFT。目前最新版本为3.3.10,其官网地址为:https://www.fftw.org/。 大量测试结果表明,FFTW库要比其它开源傅里叶变换库或软件要快,因此如...
fftw_complex* din = (fftw_complex *)fftw_malloc(sizeof(double)*length *2); fftw_complex* dout = (fftw_complex *)fftw_malloc(sizeof(double)*length *2); fftw_plan p=fftw_plan_dft_1d(length, din, din, FFTW_FORWARD, FFTW_MEASURE); fftw_execute(p);//输入数据din赋值//...fftw_execu...
FFTW ( the Faster Fourier Transform in the West) 是一个快速计算离散傅里叶变换的标准C语言程序集,其由MIT的M.Frigo 和 S. Johnson 开发。可计算一维或多维实和复数据以及任意规模的DFT。FFTW 还包含对共享和分布式存储系统的并行变换,它可自动适应你的机器, 缓存,存储器大小,寄存器个数。
以快速傅里叶变换外部库(缩写FFTW)为例,在本项目中新建Library子文件夹,将FFTW配置到VS2022中。 1. 引言 版本:VS2022 系统:Win10 需要3种类型的文件: 头文件:.h 静态库文件:.lib 动态链接库:.dll 2. 准备3种文件 2.1 FFTW官网,下载外部库 网址:FFTW Installation on Windows ...
fftw3实现Fourier变换的基本流程 定义输入信号和输出信号的指针 创建fftw_plan,用于存储计算中选择的算法、计算的参数和输入和输出信号的地址,保证计算尽可能地快速。 执行Fourier变换。 释放内存。 官方文档给出最一般的情形,即复数-复数的Fourier变换: #include <fftw3.h> ... { fftw_complex *in, *out; fftw...
这种差异主要是由于FFTW和CUFFT在设计和实现上的不同所导致的。FFTW在设计时考虑了更多的数值精度和性能优化,因此对输出结果进行了缩放以保证数值精度和一致性。而CUFFT主要关注于GPU加速和高性能计算,因此在输出结果上做了一些简化以提高计算效率。 在实际应用中,根据具体需求和使用场景的不同,选择使用FFTW还是CUFFT需要...
FFTW的主要特点包括: 快速高效:FFTW使用高度优化的算法和实现,能够在多种平台上实现快速的傅里叶变换计算。 灵活易用:FFTW提供了一组简单易用的接口,使开发人员能够方便地进行傅里叶变换的计算和应用开发。 高精度:FFTW支持多种精度的傅里叶变换计算,包括单精度、双精度和长双精度。
10万次1024点fft耗时1.5s(i5 - 3320M 单线程),即单次1024点fft耗时15微秒,据说“世界最快”的fftw是17微秒。优点是速度,缺点是可移植性和精度。因为大量采用了SSE Intrinsic优化,以及运行时优化手段,程序只能在奔腾三及之后的CPU上运行,精度只有六位十进制,不过大多数场合也够用了。其实这个是开发中的CVE2的核...
FFTW在使用时提供了简单而灵活的API,具有易用和可读性。使用FFTW库进行DFT和IDFT的计算涉及四个主要步骤: 2.创建FFTW执行计划:然后,您需要创建一个FFTW执行计划,用于指定将要进行的变换类型(DFT或IDFT)以及输入/输出数组的大小。 3. 执行 DFT 或 IDFT 变换:一旦执行计划创建完成,您可以使用 `fftw_execute(` 函数...