imshow(log(1+abs(F_shifted)),[]); title('平移后的频谱'); 运行以上代码,我们可以得到如下的频谱图像: ; T=log(F+1); imshow(F); I=imread('coins.png'); F=fft2(im2double(I)); F1=fftshift(F); F=abs(F1); T=log(F1+1); figure; subplot(2,3,1); imshow(F); subplot(2,3,4); plot(abs(F),'r') subplot(2,3,2); imshow(F1); subplot(2,3,5); plot(abs(F1),'...
(参数为弧度,如:pi/2) sind(参数为度数) 求余:rem(a,b) 符号不同时结果为-1 mod(a,b) 符号不同时可用 取整:floor(): 不大于自变量的最大整数 ceil(): 不小于自变量的最小整数 round(): 四舍五入求整 fix():截尾取整 isprime() 判断是否是素数 是,则值为1;不是,则值为0 log():默认底数为e...
1回复赞 matlab吧 凉生凉意大本营 求大神详细说一下这个matlab的作用,上面太简单,看不懂,imwrite(A2,'A2.jpg');pause;e=input('输入旋转角度:');B=imrotate(A,e,'bilinear');figure(3);imshow(B);title('third');imwrite(B,'B.jpg');B2=fft2(B);figure(4);B2=log(abs(fftshift(B2)));imshow(...
clear, clc I = imread('...'); F =fftshift(fft2(I)); % 对图像进行二维 DFT(fft2),并移至中心位置 magn = log(abs(F)); % 加 log 是便于显示,缩小值域 phase = log(angle(F)*180/pi); 二维 其他 转载 mb5fed6fc050005 2016-10-05 15:00:00 ...
.fftn() .next_fast_len() Related Methods numpy.array() numpy.zeros() numpy.arange() numpy.ones() numpy.sqrt() numpy.empty() numpy.exp() numpy.sum() numpy.pi() numpy.mean() numpy.asarray() numpy.abs() numpy.log() numpy.linspace() numpy.max() numpy.wh...
subplot(1,2,2); imshow(log(1+abs(F_shifted)),[]); title('平移后的频谱'); 运行以上代码,我们可以得到如下的频谱图像: ; F =fftshift(fft2(I)); % 对图像进行二维 DFT(fft2),并移至中心位置 magn = log(abs(F)); % 加 log 是便于显示,缩小值域 phase = log(angle(F)*180/pi); 二维 其他 转载 mb5fed6fc050005 2016-10-05 15:00:00 ...