1、16000HZ包含1000HZ，1020HZ信号，在fft后能分开，选16000，N为1600，那么FFT后就会得到1600个点，频率间隔为10Hz，FFT得到的1600个值的模可以表示1600个频点对应的振幅。2、FFT一般指快速傅里叶变换。 快速傅里叶变换，即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT）的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。
信号特性:某些类型的信号,如直流信号或包含大量低频成分的信号,在0Hz处会有较高的能量。这是因为这些信号的主要能量集中在低频区域,包括0Hz。 采样和量化误差:在进行FFT分析时,采样和量化过程可能会引入误差,这些误差有时会在0Hz处产生额外的能量。然而,这种情况通常不是主要的,除非采样或量化过程存在严重问题。 窗...
1傅立叶变换FFT中采样频率有什么意义如题所述: 根据FFT的可以得到FFT的基频=采样频率/取样点数,也就是FFT的分辨率 比如:我采样频率800hz,取16个点计算,得出基频是50hz 那么我采样频率为1600hz,取32个点计算,基频也是50hz。 那么才FFT中提高采样频率还有什么作用啊,反倒增加了系统的负担。。。 2傅立叶变换FFT...
其实频率分辨率与分析的时间长度 t 是直接关系的，频率分辨率为1/t，你变换后频率分辨率为1/Fs，说明你分析的时间长度为与采样频率一致了。
设一序列中含有三种频率成分,f1=2Hz,f2=2.05Hz,f3=1.9Hz,采样频率为fs=10Hz,序列:分别取N1=64,N2=128点有效数据作频谱特性分析,分别在四个图形窗口绘出x(n), X(k)64点DFT,X(k)补零到128点DFT,X(k)128点DFT。比较得出在哪种情况下可以清楚地分辨出信号的频谱成分。
Fs = 1 ./ abs( t(2)-t(1) ); F = (-N/2:N/2-1)*Fs/N;然后计算FFT和图：X = abs( fft(x-mean(x),N) ); X = fftshift(X); stem(F,X)最后找到峰值和相应的频率：>> [~,ind] = max(X); >> F(ind) ans = -400你可能想要在原点附近放大以更清楚地看到事物：xlim([-1...
采集25Hz 相敏轨道电路信号，通过这个信号来判断轨道的占用情况。FFT 是离散傅里叶变换的快速算法，可以将一个信号从时域变换到频域。本文主要研究FFT 算法在25Hz 相敏轨道电路信号处理上的应用。传统铁路系统采用交流双元双位继电器采集25Hz 相敏轨道电路上的信号，来判断轨道的占用情况。新一代全电子计算机联锁系统，...
如采样时间间隔为50us采样点数为1024点,则FFT(快速傅立叶变换)的频域分辨率为()Hz。A.19.5B.19C.20D.51.2
可能是麦克风拾音频率范围太小了?，只收到了两个泛音？试试别的设备吧。
百度试题 结果1 题目FFT做频谱分析的仪器( ) A. 其频率分辨率可远小于1 Hz,幅度精度可达0.1 dB以上 B. 其频率分辨率可远小于3 Hz,幅度精度可达0.3 dB以上 C. 其功能仅限于频谱分析的范围 D. 以上说法都不对 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏 ...