load('matlab4.mat')N=1000; fs=100;%数据长度和采样频率n=0:N-1;t=n/fs;%时间序列maxlags=500;%延迟样点数x=2*sin(2*pi*2*t);%原始正弦信号y=awgn(x,10*log10(0.7));[c1,lags]=xcorr(x,maxlags,'unbiased');[c2,lags]=xcorr(y,maxlags,'unbiased');figure(1)subplot(2,2,1),plot(...
在MATLAB对信号的频谱分析中,模拟信号X(t)经过采样后得到含有N个采样点的数字信号X(n),取N点进行FFT变换后,可以得到对应数量的FFT结果。 2.函数调用 Y = fft(X,n,dim) 其中,X为输入离散信号的序列,参数n(可省略)表示采样点数量,参数dim(可省略)影响X中向量的取法,fft函数将返回快速傅里叶变换结果Y。 输...
也就是说,如果我们不使用fftshift,其变换后的横坐标为0:Fs/(N-1):Fs,如果使用fftshift命令,0频率分量将会移到坐标中心,这也正是matlab中帮助中心给出的意思:对fft的坐标进行了处理。实际上由于频谱的周期性,我们这样做是合理的,可以接受的。 请读者特别要注意横坐标的差别。另外,根据函数的特性,频谱应当只有在...
对信号进行频谱分析时数据样本应有足够的长度一般fft程序中所用数据点数与原含有信号数据点数相同这样的频谱图具有较高的质量可减小因补零或截断而产生的影响 MATLAB中FFT的使用方法(频谱分析) 一.调用方法 X=FFT(x); X=FFT(x,N); x=IFFT(X); x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值...
2.fft函数 (1)y=fft(x) 如果x是向量,则fft(x)返回该向量的傅里叶变换(其实就是fft,即DFT,即离散傅里叶变换) 如果x是矩阵,则fft(x)将x的各列视为向量,并返回每列的傅里叶变换。 如果x是一个多维数组,则 fft(X) 将沿大小不等于 1 的第一个数组维度的值视为向量,并返回每个向量的傅里叶变换。
在matlab中实现FFT是依靠fft函数。那么我们在实现FFT时,一定要知道matlab中的fft做了什么,以及与理论上傅里叶变换的对应关系。 在matlab Documentation中,可以看到 Y= fft(X)computes thediscrete Fourier transform(DFT) ofXusing a fast Fourier transform (FFT) algorithm. ...
下面将详细介绍Matlab中fft函数的用法。 1.FFT函数的语法: Y = fft(X) Y = fft(X,n) Y = fft(X,n,dim) 其中,X表示输入的离散时间域信号,可以是一个向量或一个矩阵; n是可选参数,表示指定的FFT长度,默认为输入信号的长度; dim是可选参数,表示指定进行FFT的维度,默认为第一个非单例维。 2.FFT...
MATLAB®中的fft函数使用快速傅里叶变换算法来计算数据的傅里叶变换。 考虑一个正弦信号x,它是时间t的函数,频率分量为15 Hz和20 Hz。 使用以10秒为单位以1/50秒为增量采样的时间向量。 t = 0:1/50:10-1/50; x = sin(2*pi*15*t) + sin(2*pi*20*t); ...
一、调用方法 X=FFT(x); X=FFT(x,N); x=IFFT(X); x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性。 例: N=8; n=0:N-1; xn=[4 3 2 6 7 8 9 0]; Xk=fft(xn) → Xk = 39.0000 -10.7782 + 6.2929i ...