#define SAMPLE_FREQ 100000 // 采样频率 float32_t Calculate_Frequency(float32_t amplitude) { return (SAMPLE_FREQ / NPT) * amplitude; } float32_t Calculate_Amplitude(float32_t frequency) { return NPT * frequency / SAMPLE_FREQ; } float32_t Calculate_Phase(float32_t real, float32_t imag...
"amplitude1:%.2f\r\n",amplitude1); //幅值printf("amplitude2:%.2f\r\n",amplitude2);//...
本文讲述的是Origin中的FFT中的Frequency(频率), Complex(复数), Real(实数), Imaginary(虚部), Magnitude(幅度), Amplitude(振幅), Phase(相位), Power as MSA(功率 MSA),dB的含义 首先要明确,FFT虽然名义上为Fast Fourier transform,快速傅里叶变换,但这是一个错误的命名方式,翻译时也沿用了。他计算的根本...
printf("HZ2:%.2f\r\n",HZ2);//频率 printf("amplitude1:%.2f\r\n",amplitude1); //幅值 printf("amplitude2:%.2f\r\n",amplitude2);//幅值 printf("phase_difference:%.2f\r\n",phase_difference);//相位差 DMA_ClearITPendingBit(DMA2_Stream0, DMA_IT_TCIF0); } } // 获取FFT峰值 int ...
I've been working on this FFT transform and I can't seem to get the right amplitude out. The frequency is correct, but the amplitude is about 1/3 of what it should be. The FFT was also done in LabView where it seems to be correct. Does anyone know if the amplitudes for MathCAD ...
例如在日常生活中有使用到的AM(Amplitude Modulation,幅度调制)广播,其原理是将人的声音(频率约20Hz至20kHz,称为调制波)调制到500kHz～1500kHz正弦波上(称为载波)中 ,载波的幅度随调制波的幅度变化。声音经这样调制后,可以传播得更远。在AM的时域波形(波形电压随时间的变化曲线),载波与调制波特征不易体现,而在FF...
ylabel('Amplitude'); ``` 通过以上习题的学习和实践,读者可以逐步提高对Matlab的掌握程度。同时,这些习题也可以作为日常工作中的参考,帮助解决实际问题。当然,Matlab的应用领域非常广泛,还有很多其他有趣的习题等待读者去探索和解答。祝愿读者在Matlab的学习和应用中取得更大的进步! 开学特惠 开通会员专享超值优惠 助...
1. 现在我们的原始信号存储在 B 列 (Amplitude)。按住 Ctrl + D 以添加新的 C 列, 用于存储需要删除的直流偏移量信号, 并输入 DC Offset Removed 作为Long Name。 2. 右击列 c, 然后从上下文菜单中选择"Set Column Values" 以打开"Set Values" 对话框。
I know that there are formulas for finding the amplitude spectrum based on coefficients of the series function, but I'm stuck in the interpretation to get them into MATLAB. Is stem() the equivalent of the amplitude spectrum? That's what my prof. used in his code, but, again, his ...
其中,amplitude是当前频率分量的幅度值,normalized_amplitude是归一化后的幅度值。 通过归一化处理,将幅度谱的最大幅度值设为1,其他幅度值相对于最大幅度值的比例即为归一化后的幅度值。这样做的目的是保持不同频率分量幅度的相对关系,使得比较和分析更加方便。 需要注意的是,归一化处理只是对幅度进行标准化,不改变频...